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CLI (v2) Azure Data Lake Gen2 YAML 架构

适用于:Azure CLI ml 扩展 v2(当前版)

可在此资源中找到源 JSON 架构。

注意

本文档中详细介绍的 YAML 语法基于最新版本的 ML CLI v2 扩展的 JSON 架构。 此语法必定仅适用于最新版本的 ML CLI v2 扩展。 可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 上查找早期扩展版本的架构。

YAML 语法

密钥 类型 说明 允许的值 默认值
$schema 字符串 YAML 架构。 如果使用 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展创作 YAML 文件,则可以通过在文件顶部包含 $schema 来调用架构和资源完成。
type 字符串 必需。 数据存储类型。 azure_data_lake_gen2
name 字符串 必需。 数据存储名称。
description 字符串 数据存储说明。
tags object 数据存储标记字典。
account_name 字符串 必需。 Azure 存储帐户名称。
filesystem 字符串 必需。 文件系统名称。 包含文件和文件夹的父目录,等效于 Azure 博客存储容器。
endpoint 字符串 存储服务的终结点后缀,用于创建存储帐户终结点 URL。 它将存储帐户名称和 endpoint 组合在一起。 示例存储帐户 URL:https://<storage-account-name>.dfs.core.windows.net core.windows.net
protocol 字符串 用于连接到文件系统的协议。 https, abfss https
credentials object 用于连接到 Azure 存储帐户的服务主体凭据。 凭据机密将存储在工作区密钥保管库中。
credentials.tenant_id 字符串 服务主体租户 ID。 如果指定了 credentials,则为必需。
credentials.client_id 字符串 服务主体客户端 ID。 如果指定了 credentials,则为必需。
credentials.client_secret 字符串 服务主体客户端机密。 如果指定了 credentials,则为必需。
credentials.resource_url 字符串 资源 URL,可指定将在 Azure Data Lake Storage Gen2 帐户上执行的操作。 https://storage.azure.com/
credentials.authority_url 字符串 用于进行用户身份验证的颁发机构 URL。 https://login.microsoftonline.com

备注

az ml datastore 命令可用于管理 Azure 机器学习数据存储。

示例

示例 GitHub 存储库中提供了示例。 下面显示了几个示例:

YAML:基于标识的访问

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen2.schema.json
name: adls_gen2_credless_example
type: azure_data_lake_gen2
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen2.
account_name: mytestdatalakegen2
filesystem: my-gen2-container

YAML:租户 ID、客户端 ID、客户端密码

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen2.schema.json
name: adls_gen2_example
type: azure_data_lake_gen2
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen2.
account_name: mytestdatalakegen2
filesystem: my-gen2-container
credentials:
  tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

后续步骤