你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn。
生产力工具和加速器 - Azure AI 搜索
生产力工具由 Microsoft 的工程师构建,但不属于 Azure AI 搜索服务,并且不受服务级别协议 (SLA) 的约束。 这些工具以源代码的形式提供,你可以下载、修改和生成这些工具,以创建有助于开发或维护搜索解决方案的应用。
工具名称 | 说明 | 源代码 |
---|---|---|
Azure AI 搜索实验室 | 学习和试验实验室,用于在 Azure 中试用已启用 AI 的搜索方案。 它提供了一个 Web 应用程序前端,利用 Azure AI 搜索和 Azure OpenAI 执行多种搜索选项的搜索,包括简单的关键字搜索、语义排名、向量和混合搜索,以及使用生成性 AI 来回答搜索查询。 | https://github.com/jelledruyts/azure-ai-search-lab |
备份和还原 (C#) | 将索引的可检索字段下载到本地设备,然后将索引及其内容上传到新的搜索服务。 | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-utilities/blob/main/index-backup-restore |
备份和还原 (Python) | 将索引的可检索字段下载到本地设备,然后将索引及其内容上传到新的搜索服务。 | https://github.com/Azure/azure-search-vector-samples/tree/main/demo-python/code/index-backup-restore |
性能测试解决方案 | 此解决方案可帮助你对 Azure AI 搜索进行负载测试。 它使用 Apache JMeter 作为开源负载和性能测试工具,并使用 Terraform 在 Azure 上动态预配和销毁必需的基础结构。 | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-performance-testing |
Visual Studio Code 扩展 | 尽管该扩展在 Visual Studio Code 市场中不再提供,但该代码是开源代码。 你可以克隆和修改该工具以供自己使用。 | https://github.com/microsoft/vscode-azurecognitivesearch |
加速器 | 说明 | 源代码 |
---|---|---|
生成自己的助手解决方案加速器 | 用于构建特定用例助手的代码和文档。 | 客户顾问 通用文档生成器 研究助手 |
与数据解决方案加速器聊天 | 用于在生产环境中创建交互式搜索解决方案的代码和文档。 | https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator |
文档知识挖掘解决方案加速器 | 基于 Azure OpenAI 服务和 Azure AI 文档智能构建的代码和文档用于处理和提取非结构化、多模式文档的摘要、实体和元数据,并支持基于这些数据进行搜索和聊天。 | https://github.com/microsoft/Document-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator |
知识挖掘加速器 | 用于通过数据快速启动知识存储的代码和文档。 | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-knowledge-mining |