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2 - 创建和加载包含 JavaScript 的搜索索引

项目
11/16/2023

按照以下步骤继续生成启用搜索的网站：

创建搜索资源
创建新索引
使用 bulk_insert_books 脚本和 Azure SDK @azure/search-documents 通过 JavaScript 导入数据。

创建 Azure AI 搜索资源

使用 Azure CLI 或 Azure PowerShell，从命令行创建新的搜索资源。你还将检索用于对索引进行读取访问的查询密钥，并获取用于添加对象的内置管理密钥。

设备上必须已安装 Azure CLI 或 Azure PowerShell。如果你不是设备的本地管理员，请选择 Azure PowerShell 并使用参数“Scope”以当前用户身份运行。

注意

此任务不需要 Azure CLI 和 Azure PowerShell 的 Visual Studio Code 扩展。 Visual Studio Code 可识别没有扩展的命令行工具。

Azure CLI
PowerShell

在 Visual Studio Code 中的“终端”下，选择“新建终端”。
连接到 Azure：
```
az login
```
创建新的搜索服务之前，先列出订阅的现有服务：
```
az resource list --resource-type Microsoft.Search/searchServices --output table
```
如果有希望使用的服务，请记下名称，然后跳到下一部分。
创建新搜索服务。将以下命令作为模板，将资源组、服务名称、层、区域、分区和副本替换为有效值。以下语句使用在上一步中创建的“cognitive-search-demo-rg”资源组，并指定“免费”层。如果 Azure 订阅已提供免费搜索服务，则指定“基本”等计费层。
```
az search service create --name my-cog-search-demo-svc --resource-group cognitive-search-demo-rg --sku free --partition-count 1 --replica-count 1
```
获取向搜索服务授予读取访问权限的查询密钥。搜索服务预配有两个管理密钥和一个查询密钥。替换为资源组和搜索服务的有效名称。将查询密钥复制到记事本，以便在后面的步骤中将其粘贴到客户端代码中：
```
az search query-key list --resource-group cognitive-search-demo-rg --service-name my-cog-search-demo-svc
```
获取搜索服务管理员 API 密钥。管理 API 密钥提供对搜索服务的写入访问权限。将任一管理密钥复制到记事本，以便在创建和加载索引的批量导入步骤中使用它：
```
az search admin-key show --resource-group cognitive-search-demo-rg --service-name my-cog-search-demo-svc
```

在 Visual Studio Code 中的“终端”下，选择“新建终端”。
连接到 Azure：
```
Connect-AzAccount
```
如果有多个租户和订阅，请将 TenantID 和 SubscriptionID Connect-AzAccount 的参数添加到 cmdlet。
在创建新的搜索服务之前，可以列出订阅的现有搜索服务以查看其中是否有自己需要使用的服务：
```
Get-AzResource -ResourceType Microsoft.Search/searchServices | ft
```
如果有希望使用的服务，请记下名称，然后跳到下一部分。
加载“Az.Search”模块（如果是本地管理员，可以省略 Scope）：
```
Install-Module -Name Az.Search -Scope CurrentUser
```
创建新搜索服务。将 cmdlet 作为模板，将资源组、服务名称、层、区域、分区和副本替换为有效值。以下语句使用在上一步中创建的“cognitive-search-demo-rg”资源组，并指定“免费”层。如果 Azure 订阅已提供免费搜索服务，则指定“基本”等计费层。有关此 cmdlet 的详细信息，请参阅使用 PowerShell 管理 Azure AI 搜索服务。
```
New-AzSearchService -ResourceGroupName "cognitive-search-demo-rg"  -Name "my-cog-search-demo-svc" -Sku "free" -Location "West US" -PartitionCount 1 -ReplicaCount 1 -HostingMode Default
```

获取查询密钥，并将其复制到“记事本”留待后续步骤使用：

Get-AzSearchQueryKey -ResourceGroupName "cognitive-search-demo-rg" -ServiceName "my-cog-search-demo-svc"

获取管理密钥，并将其中一个复制到“记事本”留待后续步骤使用：

Get-AzSearchAdminKeyPair -ResourceGroupName "cognitive-search-demo-rg" -ServiceName "my-cog-search-demo-svc"

你现在已经有 Azure AI 搜索资源和密钥，这些密钥用于对到终结点的连接上的请求进行身份验证。

准备批量导入脚本以进行搜索

此 ESM 脚本使用 Azure SDK 进行 Azure AI 搜索：

在 Visual Studio Code 中，在子目录 search-website-functions-v4/bulk-insert 中打开 bulk_insert_books.js 文件，将以下变量替换为您自己的值，以便使用 Azure 搜索 SDK 进行身份验证：

YOUR-SEARCH-RESOURCE-NAME
YOUR-SEARCH-ADMIN-KEY

import fetch from 'node-fetch';
import Papa from 'papaparse';
import {
  SearchClient,
  SearchIndexClient,
  AzureKeyCredential
} from '@azure/search-documents';

// Azure AI Search resource settings
const SEARCH_ENDPOINT = 'https://YOUR-RESOURCE-NAME.search.windows.net';
const SEARCH_ADMIN_KEY = 'YOUR-RESOURCE-ADMIN-KEY';

// Azure AI Search index settings
const SEARCH_INDEX_NAME = 'good-books';
import SEARCH_INDEX_SCHEMA from './good-books-index.json' assert { type: 'json' };

// Data settings
const BOOKS_URL =
  'https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/azure-search-sample-data/main/good-books/books.csv';
const BATCH_SIZE = 1000;

// Create Search service client
// used to upload docs into Index
const client = new SearchClient(
  SEARCH_ENDPOINT,
  SEARCH_INDEX_NAME,
  new AzureKeyCredential(SEARCH_ADMIN_KEY)
);

// Create Search service Index client
// used to create new Index
const clientIndex = new SearchIndexClient(
  SEARCH_ENDPOINT,
  new AzureKeyCredential(SEARCH_ADMIN_KEY)
);

// Insert docs into Search Index
// in batch
const insertData = async (data) => {
  let batch = 0;
  let batchArray = [];

  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    const row = data[i];

    // Convert string data to typed data
    // Types are defined in schema
    batchArray.push({
      id: row.book_id,
      goodreads_book_id: parseInt(row.goodreads_book_id),
      best_book_id: parseInt(row.best_book_id),
      work_id: parseInt(row.work_id),
      books_count: !row.books_count ? 0 : parseInt(row.books_count),
      isbn: row.isbn,
      isbn13: row.isbn13,
      authors: row.authors.split(',').map((name) => name.trim()),
      original_publication_year: !row.original_publication_year
        ? 0
        : parseInt(row.original_publication_year),
      original_title: row.original_title,
      title: row.title,
      language_code: row.language_code,
      average_rating: !row.average_rating ? 0 : parseFloat(row.average_rating),
      ratings_count: !row.ratings_count ? 0 : parseInt(row.ratings_count),
      work_ratings_count: !row.work_ratings_count
        ? 0
        : parseInt(row.work_ratings_count),
      work_text_reviews_count: !row.work_text_reviews_count
        ? 0
        : parseInt(row.work_text_reviews_count),
      ratings_1: !row.ratings_1 ? 0 : parseInt(row.ratings_1),
      ratings_2: !row.ratings_2 ? 0 : parseInt(row.ratings_2),
      ratings_3: !row.ratings_3 ? 0 : parseInt(row.ratings_3),
      ratings_4: !row.ratings_4 ? 0 : parseInt(row.ratings_4),
      ratings_5: !row.ratings_5 ? 0 : parseInt(row.ratings_5),
      image_url: row.image_url,
      small_image_url: row.small_image_url
    });

    console.log(`${i}`);

    // Insert batch into Index
    if (batchArray.length % BATCH_SIZE === 0) {
      await client.uploadDocuments(batchArray);

      console.log(`BATCH SENT`);
      batchArray = [];
    }
  }
  // Insert any final batch into Index
  if (batchArray.length > 0) {
    await client.uploadDocuments(batchArray);

    console.log(`FINAL BATCH SENT`);
    batchArray = [];
  }
};
const bulkInsert = async () => {
  // Download CSV Data file
  const response = await fetch(BOOKS_URL, {
    method: 'GET'
  });
  if (response.ok) {
    console.log(`book list fetched`);
    const fileData = await response.text();
    console.log(`book list data received`);

    // convert CSV to JSON
    const dataObj = Papa.parse(fileData, {
      header: true,
      encoding: 'utf8',
      skipEmptyLines: true
    });
    console.log(`book list data parsed`);

    // Insert JSON into Search Index
    await insertData(dataObj.data);
    console.log(`book list data inserted`);
  } else {
    console.log(`Couldn\t download data`);
  }
};

// Create Search Index
async function createIndex() {
  SEARCH_INDEX_SCHEMA.name = SEARCH_INDEX_NAME;

  const result = await clientIndex.createIndex(SEARCH_INDEX_SCHEMA);
}

await createIndex();
console.log('index created');

await bulkInsert();
console.log('data inserted into index');

在 Visual Studio 中打开用于项目目录的子目录 search-website-functions-v4/bulk-insert 的集成终端，并运行以下命令以安装依赖项。
```
npm install 
```

运行批量导入脚本以进行搜索

继续使用 Visual Studio 中的集成终端作为项目目录的子目录 search-website-functions-v4/bulk-insert，以运行 bulk_insert_books.js 脚本：
```
npm start
```
当代码运行时，控制台将显示进度。
上传完成后，打印到控制台的最后一个语句将为“已完成”。

查看新的搜索索引

上传完成后，便可以使用搜索索引。在 Azure 门户中查看新索引。

在 Azure 门户中，找到在上一步中创建的搜索服务。
在左侧，选择“索引”，然后选择好书索引。
默认情况下，索引将在“搜索资源管理器”选项卡中打开。选择“搜索”以从索引返回文档。

回滚批量导入文件更改

在 bulk-insert 目录中的 Visual Studio Code 集成终端使用以下 git 命令来回滚更改。它们不是继续学习教程所必需的，不应将这些机密保存或推送到你的存储库。

git checkout .

复制搜索资源名称

记下搜索资源名称。将 Azure Function 应用连接到搜索资源时需要用到它。

注意

尽管你可能想要在 Azure 函数中使用搜索管理密钥，但这并不符合最低特权原则。 Azure Function 将使用查询密钥以符合最小特权。

后续步骤

部署静态 Web 应用

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