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什么是 Azure Synapse Analytics 中的专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）？

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Azure Synapse Analytics 是一种分析服务，它将企业数据仓库和大数据分析结合在一起。 专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）是指 Azure Synapse Analytics 中发布的企业数据仓库功能。

与 Azure Synapse 有关的专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）的关系图。

专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）表示使用 Synapse SQL 时预配的分析资源集合。 专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）的大小由数据仓库单位 (DWU) 决定。

创建专用 SQL 池后，可以使用简单的 PolyBase T-SQL 查询导入大数据，然后利用分布式查询引擎的功能运行高性能分析。 对数据进行集成和分析时，专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）将成为企业赖以获取更快、更可靠见解的唯一信息源。

注意

并非 Azure Synapse 工作区中专用 SQL 池的所有功能都适用于专用 SQL 池（之前称为 SQL DW），反之亦然。 若要对现有的专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）启用工作区功能，请参阅如何为专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）启用工作区。 有关详细信息，请参阅 Azure Synapse 专用 SQL 池（旧称为“SQL DW”）与 Azure Synapse Analytics 工作区中的专用 SQL 池之间有何区别？。 浏览 Azure Synapse Analytics 文档和 Azure Synapse 入门。

大数据解决方案的关键组件

数据仓库是基于云的端到端大数据解决方案的关键组件。

数据仓库解决方案的示意图，其中显示了用于引入、存储、准备和模型和服务的区域。

在云数据解决方案中，可从各种源将数据引入大数据存储中。 将数据置于大数据存储中以后，Hadoop、Spark 和机器学习算法就可以准备和训练数据。 当数据可供进行复杂的分析时，专用 SQL 池就会使用 PolyBase 来查询大数据存储。 PolyBase 使用标准 T-SQL 查询将数据引入专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）表中。

专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）通过分列存储将数据存储到关系表中。 此格式可显著降低数据存储成本，并改进查询性能。 存储数据后，即可大规模地运行分析。 与传统数据库系统相比，数分钟的分析查询只需数秒即可完成，数天的查询只需数小时。

分析结果可以传输到世界各地的报告数据库或应用程序。 然后即可通过业务分析获得进行明智的业务决策所需的见解。

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