你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn

Azure 流分析指标维度

Azure 流分析提供无服务器的分布式流处理服务。 作业可以在服务自动管理的一个或多个分布式流式处理节点上运行。 输入数据已分区并分配给不同的流式处理节点进行处理。

Azure 流分析有许多指标可用于监视作业的运行状况。 若要排查作业的性能问题,可以使用以下维度拆分和筛选指标。

维度 定义
逻辑名称 流分析 (ASA) 作业的输入或输出名称。
分区 ID 来自输入源的输入数据分区的 ID。 例如,如果输入源是事件中心,则分区 ID 是事件中心的分区 ID。 对于易并行作业,输出与输入中的分区 ID相同。
节点名称 作业运行时预配的流式处理节点的标识符。 流式处理节点表示分配给作业的计算和内存资源量。

图表的屏幕截图显示了为流分析作业指标选择维度的区域。

显示按维度拆分指标的屏幕截图。

显示按维度拆分指标的屏幕截图。

逻辑名称维度

逻辑名称是流分析作业的输入、输出名称。 例如,假设流分析作业有四个输入和输出和五个输出。 在此维度拆分与输入、输出相关的指标时,将看到四个单独的逻辑输入和五个单独的逻辑输出。

屏幕截图显示了流分析作业的多个输入和输出。

显示按逻辑名称拆分输出事件指标的图表截图。

逻辑名称维度可用于筛选和拆分以下指标:

  • 积压的输入事件数
  • 数据转换错误数
  • 提前输入事件数
  • 输入反序列化错误
  • 输入事件字节数
  • 输入事件数
  • 收到的输入源
  • 延迟输入事件数
  • 无序事件数
  • 输出事件数
  • 水印延迟

“节点名称”维度

流式处理节点表示一组用于处理输入数据的计算资源。 每六个流单元 (SU) 为一个节点,服务会代表你自动管理该节点。 有关流单元与流式处理节点之间的关系的详细信息,请参阅了解和调整流单元

节点名称是流式处理节点级别的维度。 它可以帮你将某些指标深化到特定流式处理节点级别。 例如,可以将 CPU 利用率百分比指标拆分为流式处理节点级别,用于检查单个流式处理节点的 CPU 利用率。

图表的截图显示按照节点名称维度将平均 CPU 利用率拆分。

节点名称维度可用于筛选和拆分以下指标:

  • CPU 利用率百分比(预览)
  • SU (内存) 利用率百分比
  • 输入事件数

“分区 ID”维度

将流式处理数据引入到 Azure 流分析服务进行处理时,输入数据会根据输入源中的分区分发到流式处理节点。 分区 ID 维度是输入源中输入数据分区的 ID。

例如,如果输入源是事件中心,则分区 ID 是事件中心的分区 ID。 输入与输出的分区 ID 相同。

显示按分区 ID 维度拆分水印延迟的图表。

分区 ID 维度可用于筛选和拆分以下指标:

  • 积压的输入事件数
  • 数据转换错误数
  • 提前输入事件数
  • 输入反序列化错误
  • 输入事件字节数
  • 输入事件数
  • 收到的输入源
  • 延迟输入事件数
  • 输出事件数
  • 水印延迟

后续步骤