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使用适用于 Azure Synapse Analytics 的 Apache Spark 连接到 Azure 数据资源管理器

本文介绍如何使用适用于 Azure Synapse Analytics 的 Apache Spark 从 Synapse Studio 访问 Azure 数据资源管理器数据库。

先决条件

在 Azure Synapse 工作区中，选择“启动 Synapse Studio”。在 Synapse Studio 主页上，选择“数据”，转到“数据对象资源管理器” 。

将 Azure 数据资源管理器数据库连接到工作区是通过链接服务完成的。使用 Azure 数据资源管理器链接服务，可以浏览 Azure Synapse 的 Apache Spark 中的数据、读取和写入。还可以在管道中运行集成作业。

从数据对象资源管理器中，按照以下步骤直接连接 Azure 数据资源管理器群集：

选择“数据”旁边的“+”图标。
选择“连接”以连接到外部数据。
选择“Azure 数据资源管理器 (Kusto)”。
选择“继续”。
使用易记名称命名链接服务。该名称将显示在数据对象资源管理器中，并由 Azure Synapse 运行时用于连接到数据库。
从订阅中选择 Azure 数据资源管理器群集或输入 URI。
输入“服务主体 ID”和“服务主体密钥” 。确保此服务主体对数据库具有查看访问权限并可访问引入器，以便读取和引入数据。
输入 Azure 数据资源管理器数据库名称。
选择“测试连接”以确保你具有正确的权限。
选择“创建”。

注意

（可选）“测试连接”不会验证写入访问权限。请确保服务主体 ID 对 Azure 数据资源管理器数据库具有写入访问权限。
Azure 数据资源管理器群集和数据库显示在“Azure 数据资源管理器”部分下的“链接”选项卡上。
必须先将链接服务发布到工作区，才能从笔记本与链接服务交互。单击工具栏中的“发布”，查看挂起的更改，然后单击“确定” 。

注意

在当前版本中，将根据你在 Azure 数据资源管理器数据库上的 Microsoft Entra 帐户权限填充数据库对象。运行 Apache Spark 笔记本或集成作业时，将使用链接服务中的凭据（例如服务主体）。