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在 Azure Synapse Analytics 中分析专用 SQL 池的工作负荷
在 Azure Synapse Analytics 中分析专用 SQL 池工作负荷的技巧。
资源类
专用 SQL 池提供了资源类来将系统资源分配给查询。 有关资源类的详细信息，请参阅资源类和工作负荷管理。 如果分配给查询的资源类需要的资源超出目前能够提供的量，则查询会等待。
对排队的查询进行的检测，以及其他 DMV
可以使用 sys.dm_pdw_exec_requests DMV 来确定在并发队列中等待的查询。 正在等待并发槽的查询的状态为“已挂起” 。
SELECT r.[request_id] AS Request_ID
, r.[status] AS Request_Status
, r.[submit_time] AS Request_SubmitTime
, r.[start_time] AS Request_StartTime
, DATEDIFF(ms,[submit_time],[start_time]) AS Request_InitiateDuration_ms
, r.resource_class AS Request_resource_class
FROM sys.dm_pdw_exec_requests r
;
可以使用 sys.database_principals来查看工作负荷管理角色。
SELECT ro.[name] AS [db_role_name]
FROM sys.database_principals ro
WHERE ro.[type_desc] = 'DATABASE_ROLE'
AND ro.[is_fixed_role] = 0
;
以下查询显示分配给每个用户的角色。
SELECT r.name AS role_principal_name
, m.name AS member_principal_name
FROM sys.database_role_members rm
JOIN sys.database_principals AS r ON rm.role_principal_id = r.principal_id
JOIN sys.database_principals AS m ON rm.member_principal_id = m.principal_id
WHERE r.name IN ('mediumrc','largerc','xlargerc')
;
专用 SQL 池具有以下等待类型：
- LocalQueriesConcurrencyResourceType：位于并发槽框架外部的查询。 DMV 查询和
SELECT @@VERSION等系统函数是本地查询的示例。 - UserConcurrencyResourceType：位于并发槽框架内部的查询。 针对最终用户表的查询代表使用此资源类型的示例。
- DmsConcurrencyResourceType：数据移动操作导致的等待。
- BackupConcurrencyResourceType：此等待表明正在备份数据库。 此资源类型的最大值为 1。 如果同时请求了多个备份，则其他备份会排队。 通常情况下，建议连续快照的最小间隔时间为 10 分钟。
可以使用 sys.dm_pdw_waits DMV 来查看请求所等待的具体资源。
SELECT w.[wait_id]
, w.[session_id]
, w.[type] AS Wait_type
, w.[object_type]
, w.[object_name]
, w.[request_id]
, w.[request_time]
, w.[acquire_time]
, w.[state]
, w.[priority]
, SESSION_ID() AS Current_session
, s.[status] AS Session_status
, s.[login_name]
, s.[query_count]
, s.[client_id]
, s.[sql_spid]
, r.[command] AS Request_command
, r.[label]
, r.[status] AS Request_status
, r.[submit_time]
, r.[start_time]
, r.[end_compile_time]
, r.[end_time]
, DATEDIFF(ms,r.[submit_time],r.[start_time]) AS Request_queue_time_ms
, DATEDIFF(ms,r.[start_time],r.[end_compile_time]) AS Request_compile_time_ms
, DATEDIFF(ms,r.[end_compile_time],r.[end_time]) AS Request_execution_time_ms
, r.[total_elapsed_time]
FROM sys.dm_pdw_waits w
JOIN sys.dm_pdw_exec_sessions s ON w.[session_id] = s.[session_id]
JOIN sys.dm_pdw_exec_requests r ON w.[request_id] = r.[request_id]
WHERE w.[session_id] <> SESSION_ID();
sys.dm_pdw_resource_waits DMV 显示给定查询的等待信息。 资源等待时间度量等待提供资源的时间。 信号等待时间是基础 SQL Server 将查询调度到 CPU 所需的时间。
SELECT [session_id]
, [type]
, [object_type]
, [object_name]
, [request_id]
, [request_time]
, [acquire_time]
, DATEDIFF(ms,[request_time],[acquire_time]) AS acquire_duration_ms
, [concurrency_slots_used] AS concurrency_slots_reserved
, [resource_class]
, [wait_id] AS queue_position
FROM sys.dm_pdw_resource_waits
WHERE [session_id] <> SESSION_ID();
还可以使用 sys.dm_pdw_resource_waits DMV 计算已授予的并发槽数。
SELECT SUM([concurrency_slots_used]) as total_granted_slots
FROM sys.[dm_pdw_resource_waits]
WHERE [state] = 'Granted'
AND [resource_class] is not null
AND [session_id] <> session_id();
可以使用 sys.dm_pdw_wait_stats DMV 对等待进行历史趋势分析。
SELECT w.[pdw_node_id]
, w.[wait_name]
, w.[max_wait_time]
, w.[request_count]
, w.[signal_time]
, w.[completed_count]
, w.[wait_time]
FROM sys.dm_pdw_wait_stats w;
后续步骤
有关如何管理数据库用户和安全性的详细信息，请参阅保护专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）。 有关如何通过更大型资源类来改进聚集列存储索引质量的详细信息，请参阅重建索引以提升段质量。