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将其他服务与 Azure Synapse Analytics 中的专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）集成。

  • 项目

借助 Azure Synapse Analytics 中的专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）功能，用户能够与 Azure 中的许多其他服务集成。 专用 SQL 池可以利用一些其他服务，其中包括：

  • Power BI
  • Azure 数据工厂
  • Azure 机器学习
  • Azure 流分析

有关跨 Azure 的集成服务的详细信息，请查看集成合作伙伴文章。

Power BI

借助 Power BI 集成，可以结合数据仓库的计算能力以及 Power BI 的动态报告和视觉效果。 Power BI 集成当前包括：

  • 直接连接：使用逻辑下推与使用专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）预配的数据仓库建立更高级的连接。 下推提供更快且更大规模的分析。
  • 在 Power BI 中打开：“在 Power BI 中打开”按钮将实例信息传递给 Power BI，以简化连接方式。

有关详细信息，请参阅与 Power BI 集成或 Power BI 文档。

Azure 数据工厂

Azure 数据工厂为用户提供一个托管平台，用于创建复杂的提取和加载管道。 专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）与 Azure 数据工厂的集成包括：

  • 存储过程：协调存储过程的执行。
  • 复制：使用 ADF 将数据移动到专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）。 实际上，此操作可以使用 ADF 标准数据移动机制或封面下的 PolyBase。

有关详细信息，请参阅与 Azure 数据工厂集成。

Azure 机器学习

Azure 机器学习是完全托管的分析服务，因此你可以使用大量预测工具创建复杂的模型。 支持将专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）用作这些模型的源和目标，该池具有以下功能：

  • 读取数据： 使用 T-SQL 针对专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）大规模驱动模型。
  • 写入数据： 将任一模型中的更改提交回专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）。

有关详细信息，请参阅与 Azure 机器学习集成。

Azure 流分析

Azure 流分析是复杂、完全托管的基础结构，用于处理和使用从 Azure 事件中心生成的事件数据。 通过与专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）集成，可以有效地处理流数据，并将其与关系数据一起存储以实现更深入、更高级的分析。

  • 作业输出： 将流分析作业的输出直接发送到专用 SQL 池（之前称为 SQL DW）。

有关详细信息，请参阅与 Azure 流分析集成。