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Azure 计算单元 (ACU)

  • 项目

适用于：✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集

注意

此页面不再维护，计划于 2024 年 12 月 16 日存档。

Azure 不再发布 ACU，因为该指标在告知用户某个虚拟机在各个属性方面的预期性能方面的能力有限。 为了在特定虚拟机上获得最准确的结果，Azure 建议用户在该虚拟机上运行其工作负载以验证性能。

Azure 计算单位 (ACU) 这一概念提供一种比较 Azure SKU 的计算 (CPU) 性能的方法。 Azure 计算单位让你可以轻松确定最有可能满足你的性能需求的 SKU。 ACU 目前在小型 (Standard_A1) 虚拟机上标准化为 100，而所有其他 SKU 表示 SKU 在运行标准基准测试时大约可以有多快。

*ACU 使用 Intel® Turbo 技术来增加 CPU 频率和提升性能。 性能提升程度可能因虚拟机大小、工作负载以及同一主机上运行的其他工作负载而有所不同。
**ACU 使用 AMD® Boost 技术来增加 CPU 频率和提升性能。 性能提升程度可能因虚拟机大小、工作负载以及同一主机上运行的其他工作负载而有所不同。
***超线程，能够运行嵌套虚拟化。
****AMD 多线程并行处理技术。

重要

ACU 只是一种规则。 工作负荷的结果可能会有所不同。

SKU 系列 ACU\vCPU vCPU：核心
A1_v2 - A8_v2 100 1:1
A2m_v2 - A8m_v2 100 1:1
B 多种多样 1:1
D1 - D14 160 - 250 1:1
D1_v2 - D15_v2 210 - 250* 1:1
DS1 - DS14 160 - 250 1:1
DS1_v2 - DS15_v2 210 - 250* 1:1
D_v3 160 - 190* 2:1***
Ds_v3 160 - 190* 2:1***
Dav4 230 - 260** 2:1****
Dasv4 230 - 260** 2:1****
Dv4 195 - 210 2:1***
Dsv4 195 - 210 2:1***
Ddv4 195 -210* 2:1***
Ddsv4 195 - 210* 2:1***
E_v3 160 - 190* 2:1***
Es_v3 160 - 190* 2:1***
Eav4 230 - 260** 2:1****
Easv4 230 - 260** 2:1****
Ev4 195 - 210 2:1***
Esv4 195 - 210 2:1***
Edv4 195 - 210* 2:1***
Edsv4 195 - 210* 2:1***
F2s_v2 - F72s_v2 195 - 210* 2:1***
F1 - F16 210 - 250* 1:1
F1s - F16s 210 - 250* 1:1
FX4 - FX48 310 - 340* 2:1***
G1 - G5 180 - 240* 1:1
GS1 - GS5 180 - 240* 1:1
H 290 - 300* 1:1
HB 199 - 216** 1:1
HC 297 - 315* 1:1
L4s - L32s 180 - 240* 1:1
L8s_v2 - L80s_v2 150 - 175** 2:1****
M 160 - 180 2:1***
Mv2 240 - 280 2:1***
NVv4 230 - 260** 2:1****

SKU 文档中提供了每个 SKU 的处理器型号信息。 最佳性能可能需要最新的虚拟机映像（OS 和虚拟机生成），以确保最新的更新和最快的驱动程序。

虚拟机系列即将停用

以下虚拟机系列将于 2024 年 8 月 31 日或之前停用。

SKU 系列 ACU\vCPU vCPU：核心 停用日期
H 290 - 300* 1:1 2022 年 8 月 31 日
HB 199 - 216** 1:1 2024 年 8 月 31 日
A0 50 1:1 2024 年 8 月 31 日
A1 - A4 100 1:1 2024 年 8 月 31 日
A5 - A7 100 1:1 2024 年 8 月 31 日
A8 - A11 225* 1:1 2024 年 8 月 31 日

以下 GPU 系列也将停用。

SKU 系列 停用日期
NC 2023 年 8 月 31 日
NCv2 2023 年 8 月 31 日
ND 2023 年 8 月 31 日
NV 2023 年 8 月 31 日

性能一致性

Azure 虚拟机大小通常在首次发布它们的硬件平台上以最佳性能运行。 当在较新的硬件上运行时，Azure 可能会在较旧的 Azure 虚拟机上放置控件，以帮助客户保持一致的性能，即使这些虚拟机在不同的硬件上运行也是如此。 例如：

  • D、E 和 F 系列虚拟机在较新硬件上运行时可能会将处理器频率设置为较低级别，以帮助在硬件更新之间实现更好的性能一致性。 （具体频率设置因最初在其上发布虚拟机系列的处理器和当前硬件的可比性能而异）。
  • A 系列虚拟机使用基于对较新硬件进行时间分片的较旧模型，以提供跨硬件版本的性能一致性。
  • B 系列虚拟机可突发并使用信用系统（如其文档中所述）以实现预期性能。

这些针对虚拟机的不同处理器设置是 Azure 努力提供一致性能并最大限度地减少客户无法控制的基础硬件平台更改所带来的影响的关键部分。

详细信息

有关不同大小的详细信息，请参阅：