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NCasT4_v3 系列

适用于:✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集

NCasT4_v3 系列虚拟机采用 Nvidia Tesla T4 GPU 和 AMD EPYC 7V12(Rome) CPU。 VM 最多具有 4 个 NVIDIA T4 GPU,其中每个 GPU 具有 16 GB 内存,多达 64 个非多线程 AMD EPYC 7V12 (Rome) 处理器内核(基础频率为 2.45 GHz,全核峰值频率为 3.1 GHz,单核峰值频率为 3.3 GHz)和 440 GiB 系统内存。 这些虚拟机非常适合用于部署 AI 服务(例如对用户生成的请求的实时推断)或使用 NVIDIA 的 GRID 驱动程序和虚拟 GPU 技术的交互式图形和可视化工作负载。 基于 CUDA、TensorRT、Caffe、ONNX 和其他框架的标准 GPU 计算工作负载,或基于 OpenGL 和 DirectX 的 GPU 加速图形应用程序,可以在 NCasT4_v3 系列上以经济实惠的方式部署,并与用户非常接近。


ACU:230-260
高级存储:支持
高级存储缓存:支持
超级磁盘:受支持(详细了解可用性、使用情况和性能)
实时迁移:不支持
内存保留更新:不支持
VM 代系支持:第 1 代和第 2 代
加速网络:支持
临时 OS 磁盘:支持
Nvidia NVLink 互连:不支持
嵌套虚拟化:不支持

大小 vCPU 内存:GiB 临时存储 (SSD) GiB GPU GPU 内存:GiB 最大数据磁盘数 最大 NIC 数/预期网络带宽 (MBps)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 180 1 16 8 2/8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 360 1 16 16 4 / 8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 360 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2880 4 64 32 8 / 32000

支持的操作系统和驱动程序

若要利用运行 Windows 或 Linux 的 Azure NCasT4_v3 系列 VM 的 GPU 功能,必须安装 Nvidia GPU 驱动程序。

若要手动安装 Nvidia GPU 驱动程序,请参阅适用于 Windows 的 N 系列 GPU 驱动程序安装,了解受支持的操作系统、驱动程序、安装和验证步骤。

Azure Nvidia GPU 驱动程序扩展将在 NCasT4_v3 系列 VM 上部署 CUDA 驱动程序。 对于图形和可视化工作负荷,手动安装 Azure 支持的 GRID 驱动程序。

大小表定义

  • 存储容量的单位为 GiB 或 1024^3 字节。 比较以 GB(1000^3 字节)为单位的磁盘和以 GiB(1024^3 字节)为单位的磁盘时,请记住以 GiB 为单位的容量数显得更小。 例如,1023 GiB = 1098.4 GB。

  • 磁盘吞吐量的单位为每秒输入/输出操作数 (IOPS) 和 Mbps,其中 Mbps = 10^6 字节/秒。

  • 数据磁盘可以在缓存或非缓存模式下运行。 对于缓存数据磁盘操作,主机缓存模式设置为 “ReadOnly”“ReadWrite”。 对于非缓存数据磁盘操作,主机缓存模式设置为 "None"

  • 如要了解如何为虚拟机获得最佳存储性能,请参阅虚拟机和磁盘性能

  • 预期的网络带宽是指跨所有 NIC 为每个 VM 类型分配的最大聚合带宽,适用于所有目标。 有关详细信息,请参阅虚拟机网络带宽

    上限不能保证。 这些限制能够为目标应用程序选择适当的虚拟机类型提供指导。 实际的网络性能取决于多种因素,比如网络拥塞、应用程序负载和网络设置。 有关如何优化网络吞吐量的信息,请参阅为 Azure 虚拟机优化网络吞吐量。 如要在 Linux 或 Windows 中达到预期的网络性能,可能需要选择特定的版本或优化虚拟机。 有关详细信息,请参阅带宽/吞吐量测试 (NTTTCP)

其他大小和信息

定价计算器:定价计算器

有关磁盘类型的详细信息,请参阅 Azure 有哪些可用的磁盘类型?

后续步骤

了解有关 Azure 计算单元 (ACU) 如何帮助跨 Azure SKU 比较计算性能的详细信息。