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NCv2 系列

  • 项目

适用于：✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集

重要

NCv2 系列 Azure 虚拟机 (VM) 将于 2023 年 9 月 6 日停用。 有关详细信息，请参阅 NCv2 停用信息。 有关如何将工作负载迁移到其他 VM 大小的详细说明，请参阅 GPU 计算迁移指南。

此停用公告不适用于 NCv3、NCasT4v3 和 NC A100 v4 系列 VM。

NCv2 系列 VM 采用 NVIDIA Tesla P100 GPU。 这些 GPU 可提供比 NC 系列高 2 倍以上的计算性能。 客户可将这些更新的 GPU 用于传统的 HPC 工作负荷，例如油藏模拟、DNA 测序、蛋白质分析、Monte Carlo 模拟和其他工作负荷。 除了 GPU 之外，NCv2 系列虚拟机还由 Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU 提供支持。

NC24rs v2 配置提供了针对紧密耦合的并行计算工作负荷优化的低延迟、高吞吐量网络接口。

高级存储：支持
高级存储缓存：支持
超级磁盘：支持（详细了解可用性、使用情况和性能）
实时迁移：不支持
内存保留更新：不支持
VM 代系支持：第 1 代和第 2 代
加速网络：不支持
临时 OS 磁盘：支持
Nvidia NVLink 互连：不支持
嵌套虚拟化：不支持

重要

对于此 VM 系列，订阅中的 vCPU（核心）配额最初在每个区域中设置为 0。 在可用区域中为此系列请求 vCPU 配额增加。

大小 vCPU 内存:GiB 临时存储 (SSD) GiB GPU GPU 内存：GiB 最大数据磁盘数 最大非缓存磁盘吞吐量：IOPS/MBps 最大 NIC 数
Standard_NC6s_v2 6 112 736 1 16 12 20000/200 4
Standard_NC12s_v2 12 224 1474 2 32 24 40000/400 8
Standard_NC24s_v2 24 448 2948 4 64 32 80000/800 8
Standard_NC24rs_v2* 24 448 2948 4 64 32 80000/800 8

1 GPU = 一个 P100 卡。

*支持 RDMA

支持的操作系统和驱动程序

若要利用 Azure N 系列 VM 的 GPU 功能，必须安装 NVIDIA GPU 驱动程序。

NVIDIA GPU 驱动程序扩展可在 N 系列 VM 上安装适当的 NVIDIA CUDA 或 GRID 驱动程序。 请使用 Azure 门户或工具（例如 Azure PowerShell 或 Azure 资源管理器模板）安装或管理该扩展。 有关受支持的操作系统和部署步骤，请参阅 NVIDIA GPU 驱动程序扩展文档。 有关 VM 扩展的常规信息，请参阅 Azure 虚拟机扩展和功能。

如果选择手动安装 NVIDIA GPU 驱动程序，请参阅适用于 Windows 的 N 系列 GPU 驱动程序安装或适用于 Linux 的 N 系列 GPU 驱动程序安装，了解支持的操作系统、驱动程序以及安装和验证步骤。

大小表定义

  • 存储容量的单位为 GiB 或 1024^3 字节。 比较以 GB（1000^3 字节）为单位的磁盘和以 GiB（1024^3 字节）为单位的磁盘时，请记住以 GiB 为单位的容量数显得更小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。

  • 磁盘吞吐量的单位为每秒输入/输出操作数 (IOPS) 和 Mbps，其中 Mbps = 10^6 字节/秒。

  • 数据磁盘可以在缓存或非缓存模式下运行。 对于缓存数据磁盘操作，主机缓存模式设置为 “ReadOnly” 或 “ReadWrite”。 对于非缓存数据磁盘操作，主机缓存模式设置为 "None"。

  • 如要了解如何为虚拟机获得最佳存储性能，请参阅虚拟机和磁盘性能。

  • 预期的网络带宽是指跨所有 NIC 为每个 VM 类型分配的最大聚合带宽，适用于所有目标。 有关详细信息，请参阅虚拟机网络带宽。

    上限不能保证。 这些限制能够为目标应用程序选择适当的虚拟机类型提供指导。 实际的网络性能取决于多种因素，比如网络拥塞、应用程序负载和网络设置。 有关如何优化网络吞吐量的信息，请参阅为 Azure 虚拟机优化网络吞吐量。 如要在 Linux 或 Windows 中达到预期的网络性能，可能需要选择特定的版本或优化虚拟机。 有关详细信息，请参阅带宽/吞吐量测试 (NTTTCP)。

其他大小和信息

定价计算器 定价计算器

有关磁盘类型的详细信息，请参阅 Azure 有哪些可用的磁盘类型？

后续步骤

了解有关 Azure 计算单元 (ACU) 如何帮助跨 Azure SKU 比较计算性能的详细信息。