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混合工作负载中的成本优化

混合云环境的一个关键优势是能够在云中动态扩展和备份资源,从而避免二级数据中心的资本支出。 但是,当工作负载同时位于本地和云环境中时,要了解成本可能就很困难。 借助 Azure 的混合技术,你可以使用 Azure Arc 为本地和云工作负载定义策略和约束。通过使用 Azure Policy,你可以为你的工作负载和整个 IT 资产实施组织标准。

Azure Arc 有助于最大限度地减少甚至消除对本地管理和监视系统的需求,从而降低操作复杂性和成本,尤其是在大型、多样化和分布式环境中。 这有助于抵消与 Azure Arc 相关服务相关的额外成本。 例如,启用 Azure Arc 的 SQL Server 实例的高级数据安全性需要 Microsoft Defender for Cloud 的 Microsoft Defender for Cloud 功能,这对定价有影响

Microsoft Azure 良好架构的框架中的成本优化原则部分中介绍了其他注意事项。

工作负载定义

为工作负载定义以下内容:

  • 使用混合工作负载监视云支出。 使用 Azure Arc 通过 Azure 中的仪表板跟踪成本趋势,并预测本地数据资产的未来支出。
  • 不超出成本约束。
    • 创建、应用和实施标准化和自定义标签和策略。
    • 使用 Azure Policy 强制执行运行时一致性和审核资源。
  • 选择灵活的计费模型。 借助启用了 Azure Arc 的数据服务,你可以使用现有硬件并添加运营费用 (OPEX) 模型。

功能

出于预算方面的考虑,你可以免费获得大量功能,你可以在所有服务器和启用了 Azure Arc 的服务器的群集上使用这些功能。 你可以根据需要为每个工作负载启用其他 Azure 服务,或者根本不启用这些服务。

  • 免费提供 Azure Arc 的核心功能

    • 更新管理
    • 搜索索引
    • 组,标记
    • 门户
    • 模板,扩展
    • RBAC,订阅
  • 支持 Azure Arc 的付费附加服务

    • Azure Policy
    • Azure Monitor
    • Defender for Cloud – 标准
    • Microsoft Sentinel
    • 备份
    • 配置和变更管理

提示

  • 启动速度缓慢。 根据需要突出新功能。 大多数 Azure Arc 资源都可以免费使用。
  • 通过将本地和云工作负载全部投影到 Azure 中,通过统一管理节省时间。
  • 自动执行事件和问题的修正并将它们委托给服务团队,无需 IT 团队的干预。

基础结构决策

Azure Stack HCI 可以使用你现有的 Hyper-V 和 Windows Server 技能来整合老化的服务器和存储,从而帮助节省成本。 Azure Stack HCI 定价遵循每月订阅计费模式,Azure Stack HCI 群集中的每个物理处理器核心采用统一费率。

使用 Azure Stack HCI 通过超融合基础结构实现本地工作负载的现代化。 Azure Stack HCI 计费基于每个物理处理器核心(而不是永久许可证)的每月订阅费用。 当客户连接到 Azure 时,所使用的核心数量会自动上传并进行评估,以进行计费。 成本不随物理处理器内核之外的消耗而变化。 这意味着更多的虚拟机不会花费更多成本,并且能够运行更密集的虚拟环境的客户会得到回报。

如果你当前使用的是 VMware,则可以利用只有 Azure VMware 解决方案才能节省的成本。 轻松将 VMware 工作负载迁移到 Azure,并通过弹性、规模和快速的配置周期提高你的工作效率。 这将有助于通过全方位的 Azure 计算、监控、备份、数据库、IoT 和 AI 服务来增强你的工作负载。

最后,你可以慢慢开始迁移出数据中心并在迁移时使用 Azure Arc 将所有内容投影到 Azure。

容量计划

查看“良好框架”中成本优化支柱下的清单,详细了解容量规划,以及生成设计具有成本效益的工作负载的清单。

  • 定义 SLA
  • 确定法定要求

预配

云计算的优势之一是能够使用 PaaS 模型。 在某些情况下,PaaS 服务可能比你自己管理虚拟机成本更低。 出于法规或延迟方面的考虑,某些工作负载不能转移到云中。 因此,使用启用了 Azure Arc 服务等服务,可以在任意位置部署 Azure 服务,灵活地使用云创新。

单击以下链接获取预配指南:

监视和优化

将成本监视和优化看作是一个过程,而不是一个时间点活动。 你可以定期审查成本并预测容量需求,这样就能动态地预配资源并按需进行缩放。

  • 管理已启用 Azure Arc 的服务器代理
    • 将所有资源整合到一个系统中,以便通过各种 Azure 范围(例如管理组、订阅和资源组)进行组织和清点。
    • 创建、应用和实施标准化和自定义标签以跟踪资源。
    • 使用 Azure Resource Graph 生成强大的查询和搜索你的全局项目组合。
  • 使用 Azure Stack HCI
    • 可以降低或消除数据中心不动产、电力、人员和服务器的成本。
    • 成本现在是 OPEX 的一部分,可以根据需要进行调整。

后续步骤