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云中的大多数工作负荷在很大程度上依赖于网络来运行。 无论是内部网络还是面向公众的工作负载，预配解决方案中使用的组件和服务都必须考虑碳排放的影响。 请考虑网络设备消耗电力，包括数据中心和最终用户之间的流量。 了解注意事项和建议，以增强和优化网络效率，以减少不必要的碳排放。
数据中心和最终用户之间的 Internet 传输是重要的 范围 3 排放。 因此，本部分中的建议符合绿色软件 网络 领域的原则，以提高网络效率。
重要
本文是 Azure Well-Architected 可持续工作负荷 系列的一部分。 如果你不熟悉此系列，我们建议你从 什么是可持续工作负荷开始？
网络效率
尽可能减少不必要的网络流量和降低带宽要求，从而在减少碳排放的情况下实现更优化的网络效率。
使用 CDN
应避免网络上不必要的流量，因为它是造成额外碳排放的原因。
绿色软件基金会的一致性： 能源效率
建议：
- CDN 通过存储离使用者更近的频繁读取静态数据来最大程度地减少延迟，并帮助减少网络遍历和服务器负载。
- 确保遵循 CDN 的 最佳做法 。
遵循缓存最佳做法
尽量减少传输的数据量至关重要。
建议：
- 缓存是一种理解良好的设计技术，用于提高性能和效率。
- 缓存解决方案有助于减少网络遍历并减少服务器负载。
- 请考虑它可能需要优化参数，以最大程度地提高效益并最大程度地减少碳缺点。 例如，设置存活时间（TTL）。
- 添加内存中缓存有助于使用空闲计算资源，从而增加已分配的资源的计算密度。
- 阅读 缓存最佳做法。
根据客户所在的位置选择 Azure 区域
应用程序使用者的位置可能不同，如果距离过大，则为具有良好性能和能效的请求提供服务可能很困难。
绿色软件基金会的一致性： 能源效率
建议：
- 跨区域部署或移动 Azure 资源，以便更好地为大多数使用者驻留的应用程序提供服务。
通过内置压缩使用托管音频和视频流式处理服务
使用媒体流式处理服务的应用程序对带宽和压缩的要求可能很高，如果不仔细设计，则可能会有大量的碳足迹。
绿色软件基金会协调： 硬件效率
建议：
- 通过对音频和视频使用托管服务，应用程序可以利用内置的优化，例如编码、压缩等。
- 了解 托管音频和视频流式处理服务。
启用网络文件压缩
发送未压缩数据的网络对带宽、分配的资源和解决方案的要求可能更高。 请考虑压缩数据，以优化工作负荷和设计，实现更高效的网络解决方案。
绿色软件基金会的一致性： 能源效率
建议：
- 通过 提高 CDN 性能来减少网络有效负载。
在同一云和区域内最大化网络利用率
在多个区域运营的解决方案会影响网络。 Azure 中组件之间的网络遍历经过优化，以保留在 Azure 基础结构中。 但是，发往 Internet 或另一个云中的组件的任何网络流量都涉及公共 Internet 的路由器资源，你无法控制这些资源影响度量或利用率。
绿色软件基金会的一致性： 能源效率
建议：
- 将资源保留在单个云中可提供最大控制，并允许云提供商优化网络路由。
- 在同一云中最大限度地利用网络利用率，并尽可能在同一区域中实现网络利用率。
- 由于成本可以是可持续性的代理，因此请查看 Azure Well-Architected 框架的成本优化支柱中的 Azure 区域 文档。
后续步骤
查看存储的设计注意事项。