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设置测试 Python

  • 项目

使用 Python 测试CNTK安装

假设已在计算机上安装 Python 和CNTK，以及CNTK示例和教程。 PYTHON 安装包含在 PATH 语句中;如果在 Python 环境中安装了CNTK，则需要在运行示例之前激活该 Python 环境。

  • 打开标准命令提示符
  • 如有必要，请激活 Python 环境
  • 更改为示例目录

运行示例

切换到 Tutorials/NumpyInterop 目录并运行 FeedForward 示例：

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

控制台上会显示以下输出：

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

运行 Jupyter 笔记本

CNTK包含多个基于 Jupyter 笔记本的教程。 若要使用它们，请执行以下命令：

cd Tutorials
jupyter notebook

这将使用可用的笔记本启动浏览器。