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教程 & 示例

教程

Python Jupyter Notebook (推荐)

假设已完成入门，请使用 CNTK Python Jupyter 笔记本教程来熟悉工具包。 在尝试涵盖一系列不同应用程序（包括图像分类、语言理解、强化学习等）的更高系列教程之前，可能需要先学习 CNTK 100 系列教程。

其他 Python 食谱：

• “使用迁移学习构建自己的图像分类器”为使用迁移学习 的自定义图像分类器提供了两个示例。
• “使用快速 R-CNN 进行对象检测” 介绍了如何在 PASCAL VOC 数据和自定义数据上训练快速 R-CNN，以便进行对象检测。
• “Object-Detection-using-Faster-R-CNN” 介绍了如何在 PASCAL VOC 数据和自定义数据上训练更快的 R-CNN，以便进行对象检测。

还可以免费试用 Azure Notebooks 中预安装的 CNTK 教程。

示例

请参阅 示例 ，查找使用支持的 API 在 CNTK 中构建网络的示例。