通过

exponential_distribution 类

  • 项目

生成指数分布。

语法

template<class RealType = double>
class exponential_distribution
   {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
   explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type lambda() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

参数

RealType
浮点结果类型，默认为 double。 有关可能的类型，请参阅 <random>。

URNG
随机数生成器引擎。 有关可能的类型，请参阅 <random>。

注解

如果未根据指数分布提供和分布任何类型，则类模板将描述产生用户指定的整型值或 double 型值的分布。 下表链接到有关各个成员的文章。

exponential_distribution
param_type

属性成员函数 lambda() 将返回存储的分布参数 lambda 的值。

属性成员函数 param() 将设置或返回 param_type 存储分布参数包。

有关分布类及其成员的详细信息，请参阅 <random>。

有关指数分布的详细信息，请参阅 Wolfram MathWorld 文章指数分布。

示例

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double l, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::exponential_distribution<> distr(l);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "lambda() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.lambda() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double l_dist = 0.5;
    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> l_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(l_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == 0
max() == 1.79769e+308
lambda() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: 0.0936880533
    2: 0.1225944894
    3: 0.6443593183
    4: 0.6551171649
    5: 0.7313457551
    6: 0.7313557977
    7: 0.7590097389
    8: 1.4466885214
    9: 1.6434088411
    10: 2.1201210996

要求

标头：<random>

命名空间： std

exponential_distribution::exponential_distribution

构造分布。

explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
explicit exponential_distribution(const param_type& parm);

参数

lambda
lambda 分布参数。

parm
用于构造分布的参数包。

注解

前提条件：0.0 < lambda

第一个构造函数将构造一个其存储的 lambda 值保留值 lambda 的对象。

第二个构造函数将构造一个从 parm 初始化其存储的参数的对象。 通过调用 param() 成员函数，可获取和设置当前的现有分发参数。

exponential_distribution::param_type

存储分布的参数。

struct param_type {
   typedef exponential_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type lambda = 1.0);
   result_type lambda() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

参数

lambda
lambda 分布参数。

right
要与它进行比较的 param_type 对象。

注解

前提条件：0.0 < lambda

在实例化时，可将此结构传递给分布的类构造函数、传递给 param() 成员函数以设置现有分布的存储参数，并传递给 operator() 以代替存储参数使用。

另请参阅

<random>