lognormal_distribution 类
生成对数正态分布。
语法
template <class RealType = double>
class lognormal_distribution
{
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit lognormal_distribution(result_type m = 0.0, result_type s = 1.0);
explicit lognormal_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type m() const;
result_type s() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
参数
RealType
浮点结果类型，默认为 double。 有关可能的类型，请参阅 <random>。
备注
如果未根据对数正态分布提供和分布任何类型，则类模板将描述产生用户指定的整型值或 double 型值的分布。 下表链接到有关各个成员的文章。
lognormal_distribution
param_type
属性函数 m() 和 s() 将分别返回存储的分布参数 m 和 s 的值。
属性成员 param() 将设置或返回 param_type 存储的分布参数包。
min() 和 max() 成员函数将分别返回最小可能结果和最大可能结果。
reset() 成员函数将放弃所有缓存的值，使下一个对 operator() 的调用的结果不取决于在调用之前从引擎获得的任何值。
operator() 成员函数将根据 URNG 引擎，从当前参数包或指定参数包返回下一个生成的值。
有关分布类及其成员的详细信息，请参阅 <random>。
有关对数正态分布的详细信息，请参阅 Wolfram MathWorld 文章对数正态分布。
示例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
void test(const double m, const double s, const int samples) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// random_device gen;
// mt19937 gen(rd());
mt19937 gen(1701);
lognormal_distribution<> distr(m, s);
cout << endl;
cout << "min() == " << distr.min() << endl;
cout << "max() == " << distr.max() << endl;
cout << "m() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.m() << endl;
cout << "s() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.s() << endl;
// generate the distribution as a histogram
map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < samples; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
cout << "Distribution for " << samples << " samples:" << endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
cout << fixed << setw(11) << ++counter << ": "
<< setw(14) << setprecision(10) << elem.first << endl;
}
cout << endl;
}
int main()
{
double m_dist = 1;
double s_dist = 1;
int samples = 10;
cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << endl;
cout << "Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter: ";
cin >> m_dist;
cout << "Enter a floating point value for the 's' distribution parameter (must be greater than zero): ";
cin >> s_dist;
cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
cin >> samples;
test(m_dist, s_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 's' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
m() == 0.0000000000
s() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.3862809339
2: 0.4128865601
3: 0.4490576787
4: 0.4862035428
5: 0.5930607126
6: 0.8190778771
7: 0.8902379317
8: 2.8332911667
9: 5.1359445565
10: 5.4406507912
要求
标头：<random>
命名空间： std
lognormal_distribution::lognormal_distribution
构造分布。
explicit lognormal_distribution(RealType m = 0.0, RealType s = 1.0);
explicit lognormal_distribution(const param_type& parm);
参数
m
m 分布参数。
s
s 分布参数。
parm
用于构造分布的 param_type 结构。
注解
前提条件：0.0 < s
第一个构造函数将构造一个对象，此对象存储的 m 值保留值 m，并且其存储的 s 值保留值 s。
第二个构造函数将构造一个从 parm 初始化其存储的参数的对象。 通过调用 param() 成员函数，可获取和设置当前的现有分发参数。
lognormal_distribution::param_type
存储分布的参数。
struct param_type {
typedef lognormal_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type m = 0.0, result_type s = 1.0);
result_type m() const;
result_type s() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
参数
m
m 分布参数。
s
s 分布参数。
right
用于比较的 param_type 结构。
注解
前提条件：0.0 < s
在实例化时，可将此结构传递给分布的类构造函数、传递给 param() 成员函数以设置现有分布的存储参数，并传递给 operator() 以代替存储参数使用。