negative_binomial_distribution 类
生成负二项式分布。
语法
template<class IntType = int>
class negative_binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit negative_binomial_distribution(result_type k = 1, double p = 0.5);
explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template `<`class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template `<`class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type k() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
参数
IntType
整数结果类型,默认为 int
。 有关可能的类型,请参阅 <random>。
备注
如果未根据负二项式分布离散型概率函数提供和分布任何类型,则类模板将描述产生用户指定的整型类型值或 int
类型值的分布。 下表链接到有关各个成员的文章。
negative_binomial_distribution
param_type
属性成员 k()
和 p()
将分别返回当前存储的分布参数值 k 和 p。
属性成员 param()
将设置或返回 param_type
存储的分布参数包。
min()
和 max()
成员函数将分别返回最小可能结果和最大可能结果。
reset()
成员函数将放弃所有缓存的值,使下一个对 operator()
的调用的结果不取决于在调用之前从引擎获得的任何值。
operator()
成员函数将根据 URNG 引擎,从当前参数包或指定参数包返回下一个生成的值。
有关分布类及其成员的详细信息,请参阅 <random>。
有关负二项式分布离散型概率函数的详细信息,请参阅 Wolfram MathWorld 文章负二项式分步。
示例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int k, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::negative_binomial_distribution<> distr(k, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "k == " << distr.k() << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int k_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for k distribution (where 0 < k): ";
std::cin >> k_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 < p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(k_dist, p_dist, samples);
}
首次运行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for k distribution (where 0 `<` k): 1
Enter a double value for p distribution (where 0.0 `<`p `<`= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
k == 1
p == 0.5
Histogram for 100 samples:
0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
1 ::::::::::::::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::
3 :::::::
4 ::::
5 ::
第二次运行:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for k distribution (where 0 `<` k): 100
Enter a double value for p distribution (where 0.0 `<` p <= 1.0): .667
Enter an integer value for a sample count: 100
k == 100
p == 0.667
Histogram for 100 samples:
31 ::
32 :
33 ::
34 :
35 ::
37 ::
38 :
39 :
40 ::
41 :::
42 :::
43 :::::
44 :::::
45 ::::
46 ::::::
47 ::::::::
48 :::
49 :::
50 :::::::::
51 :::::::
52 ::
53 :::
54 :::::
56 ::::
58 :
59 :::::
60 ::
61 :
62 ::
64 :
69 ::::
要求
标头:<random>
命名空间: std
negative_binomial_distribution::negative_binomial_distribution
构造分布。
explicit negative_binomial_distribution(result_type k = 1, double p = 0.5);
explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm);
参数
k
k
分布参数。
p
p
分布参数。
parm
用于构造分布的参数结构。
注解
前置条件: 0.0 < k
和 0.0 < p ≤ 1.0
第一个构造函数将构造一个对象,该对象存储的 p
值保留值 p,并且该对象存储的 k
值保留值 k。
第二个构造函数将构造一个从 parm 初始化其存储的参数的对象。 通过调用 param()
成员函数,可获取和设置当前的现有分发参数。
negative_binomial_distribution::param_type
存储分布的参数。
struct param_type { typedef negative_binomial_distribution<
result_type> distribution_type; param_type(result_type k = 1, double p = 0.5); result_type k() const; double p() const;
bool operator==(const param_type& right) const; bool operator!=(const param_type& right) const; };
参数
k
k
分布参数。
p
p
分布参数。
right
用于比较的 param_type
结构。
注解
前置条件: 0.0 < k
和 0.0 < p ≤ 1.0
在实例化时,可将此结构传递给分布的类构造函数、传递给 param()
成员函数以设置现有分布的存储参数,并传递给 operator()
以代替存储参数使用。