uniform_int_distribution 类
在包含起始值和结束值的输出范围中生成均匀的（每个值的概率都均等）整数分布。
语法
template<class IntType = int>
class uniform_int_distribution {
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit uniform_int_distribution(
result_type a = 0, result_type b = numeric_limits<result_type>::max());
explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
参数
IntType
整数结果类型，默认为 int。 有关可能的类型，请参阅 <random>。
备注
此类模板描述了包含起始值和结束值的分布，该分布使用某个分布产生用户指定的整型值，以便每个值的概率都均等。 下表链接到有关各个成员的文章。
uniform_int_distribution
param_type
属性成员 a() 将返回分布当前存储的下限，而 b() 将返回当前存储的上限。 对于此分布类，这些最小值和最大值与常用属性函数 min() 和 max() 返回的值相同。
属性成员 param() 将设置或返回 param_type 存储的分布参数包。
min() 和 max() 成员函数将分别返回最小可能结果和最大可能结果。
reset() 成员函数将放弃所有缓存的值，使下一个对 operator() 的调用的结果不取决于在调用之前从引擎获得的任何值。
operator() 成员函数将根据 URNG 引擎，从当前参数包或指定参数包返回下一个生成的值。
有关分布类及其成员的详细信息，请参阅 <random>。
示例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int a, const int b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::uniform_int_distribution<> distr(a, b);
std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int a_dist = 1;
int b_dist = 10;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for the lower bound of the distribution: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the upper bound of the distribution: ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for the lower bound of the distribution: 0
Enter an integer value for the upper bound of the distribution: 12
Enter an integer value for the sample count: 200
lower bound == 0
upper bound == 12
Distribution for 200 samples:
0 :::::::::::::::
1 :::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::::::::
3 :::::::::::::::
4 :::::::
5 :::::::::::::::::::::
6 :::::::::::::
7 ::::::::::
8 :::::::::::::::
9 :::::::::::::
10 ::::::::::::::::::::::
11 :::::::::::::
12 :::::::::::::::::
要求
标头：<random>
命名空间： std
uniform_int_distribution::uniform_int_distribution
构造分布。
explicit uniform_int_distribution(
result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
参数
a
随机值的下限（包含下限）。
b
随机值的上限（包含上限）。
parm
用于构造分布的 param_type 结构。
注解
前提条件：a ≤ b
第一个构造函数将构造一个对象，该对象存储的 a 值保留值 a，并且存储的 b 值保留值 b。
第二个构造函数将构造一个从 parm 初始化其存储的参数的对象。 通过调用 param() 成员函数，可获取和设置当前的现有分发参数。
uniform_int_distribution::param_type
存储分布的参数。
struct param_type {
typedef uniform_int_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(
result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
参数
a
随机值的下限（包含下限）。
b
随机值的上限（包含上限）。
right
要与它进行比较的 param_type 对象。
注解
前提条件：a ≤ b
在实例化时，可将此结构传递给分布的类构造函数、传递给 param() 成员函数以设置现有分布的存储参数，并传递给 operator() 以代替存储参数使用。