你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn

UnivariateDetectionOptions 类

定义

整个或最后一个异常情况检测的请求。

public class UnivariateDetectionOptions
type UnivariateDetectionOptions = class
Public Class UnivariateDetectionOptions
继承
UnivariateDetectionOptions

构造函数

UnivariateDetectionOptions(IEnumerable<TimeSeriesPoint>)

初始化 UnivariateDetectionOptions 的新实例。

属性

CustomInterval

自定义间隔用于设置非标准时间间隔。 例如,如果序列为 5 分钟,则可以将请求设置为 {“granularity”:“minutely”, “customInterval”:5}。

Granularity

指示时间粒度的参数。 如果粒度不存在,则默认情况下该值为 none。 如果粒度为 none,则时序点中的时间戳属性可能不存在。

ImputeFixedValue

指定要填充的值。 当粒度不是“无”且 imputeMode 为“固定”时,使用。

ImputeMode

指定如何处理输入序列中的缺失值。 当粒度不是“无”时使用。

MaxAnomalyRatio

指示高级模型参数的参数。 它是时序中的最大异常比率。

Period

指示时序的周期值的参数。 如果值为 null 或不存在,则 API 会自动确定时间段。

Sensitivity

指示介于 0 和 99 之间的高级模型参数的参数。 值越低,边距值越大,这意味着接受的异常情况越少。

Series

时序数据点。 应按时间戳按升序对点进行排序,以匹配异常情况检测结果。 如果数据排序不正确或存在重复的时间戳,则 API 将不起作用。 在这种情况下,将返回错误消息。

适用于