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UnivariateEntireDetectionResult 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

整个异常情况检测的响应。

public class UnivariateEntireDetectionResult

type UnivariateEntireDetectionResult = class

Public Class UnivariateEntireDetectionResult

ExpectedValues	每个输入点的预期值。数组的索引与输入序列一致。
IsAnomaly	每个输入点的异常属性。 True 表示检测到异常 (负或正) 。数组的索引与输入序列一致。
IsNegativeAnomaly	每个输入点处于负方向的异常状态。 True 表示检测到负异常。负异常意味着该点被检测为异常，其实际值小于预期值。数组的索引与输入序列一致。
IsPositiveAnomaly	每个输入点处于正方向的异常状态。 True 表示检测到正异常。正异常表示该点被检测为异常，其实际值大于预期值。数组的索引与输入序列一致。
LowerMargins	每个输入点的下边距。 LowerMargin 用于计算 lowerBoundary，它等于 expectedValue - (100 - marginScale) *lowerMargin。边界之间的点可以在客户端上标记为普通点。数组的索引与输入序列一致。
Period	从序列中提取的频率。零表示未找到循环模式。
Severity	每个输入点的严重性分数。值越大，异常越严重。对于正常点，严重性始终为 0。
UpperMargins	每个输入点的上边距。 UpperMargin 用于计算 upperBoundary，等于 expectedValue + (100 - marginScale) *upperMargin。响应中的异常可以按 upperBoundary 和 lowerBoundary 进行筛选。调整 marginScale 值有助于筛选客户端上不太重要的异常。数组的索引与输入序列一致。