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AutoMLVerticalRegression 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
AutoML 表垂直中的回归任务。
public class AutoMLVerticalRegression : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype AutoMLVerticalRegression = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class AutoMLVerticalRegression
Inherits AutoMLVertical- 继承
构造函数
| AutoMLVerticalRegression(MachineLearningTableJobInput) |
初始化 AutoMLVerticalRegression 的新实例。 |
属性
| CvSplitColumnNames |
用于 CVSplit 数据的列。 |
| FeaturizationSettings |
AutoML 作业所需的特征化输入。 |
| FixedParameters |
在整个训练过程中保持不变的模型/训练参数。 |
| LimitSettings |
AutoMLJob 的执行约束。 |
| LogVerbosity |
记录作业的详细程度。 (继承自 AutoMLVertical) |
| NCrossValidations |
未提供验证数据集时要应用于训练数据集的交叉验证折叠数。 请注意 NCrossValidations ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AutoNCrossValidations 和 CustomNCrossValidations。 |
| PrimaryMetric |
回归任务的主要指标。 |
| SearchSpace |
搜索空间以采样模型及其超参数的不同组合。 |
| SweepSettings |
用于模型扫描和超参数优化的设置。 |
| TargetColumnName |
目标列名称：这是预测值列。 在分类任务的上下文中也称为标签列名称。 (继承自 AutoMLVertical) |
| TestData |
测试数据输入。 |
| TestDataSize |
需要留出用于验证目的的测试数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。 |
| TrainingData |
[必需]训练数据输入。 (继承自 AutoMLVertical) |
| TrainingSettings |
AutoML 作业训练阶段的输入。 |
| ValidationData |
验证数据输入。 |
| ValidationDataSize |
需要留出用于验证目的的定型数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。 |
| WeightColumnName |
样本权重列的名称。 自动化机器学习支持使用加权列作为输入，这会导致增大或减小数据中行的权重。 |