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ImageClassificationMultilabel 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

图像分类多标签。当图像可能具有一组标签中的一个或多个标签时，可以使用多标签图像分类-例如，图像可以同时标记“cat”和“dog”。

public class ImageClassificationMultilabel : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical

type ImageClassificationMultilabel = class
    inherit AutoMLVertical

Public Class ImageClassificationMultilabel
Inherits AutoMLVertical

初始化 ImageClassificationMultilabel 的新实例。

LimitSettings	[必需]AutoML 作业的限制设置。
LogVerbosity	记录作业的详细程度。 (继承自 AutoMLVertical)
ModelSettings	用于训练模型的设置。
PrimaryMetric	要针对此任务进行优化的主要指标。
SearchSpace	搜索空间以采样模型及其超参数的不同组合。
SweepSettings	模型扫描和超参数扫描相关设置。
TargetColumnName	目标列名称：这是预测值列。在分类任务的上下文中也称为标签列名称。 (继承自 AutoMLVertical)
TrainingData	[必需]训练数据输入。 (继承自 AutoMLVertical)
ValidationData	验证数据输入。
ValidationDataSize	需要留出用于验证目的的定型数据集的分数。未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。