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ImageInstanceSegmentation 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
图像实例分段。 实例分段用于在像素级别标识图像中的对象,在图像中的每个对象周围绘制多边形。
public class ImageInstanceSegmentation : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageInstanceSegmentation = class
inherit AutoMLVertical
Public Class ImageInstanceSegmentation
Inherits AutoMLVertical
- 继承
构造函数
ImageInstanceSegmentation(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
初始化 ImageInstanceSegmentation 的新实例。 |
属性
LimitSettings |
[必需]限制 AutoML 作业的设置。 |
LogVerbosity |
记录作业的详细程度。 (继承自 AutoMLVertical) |
ModelSettings |
用于训练模型的设置。 |
PrimaryMetric |
要针对此任务进行优化的主要指标。 |
SearchSpace |
搜索空间以对模型及其超参数的不同组合进行采样。 |
SweepSettings |
与模型扫描和超参数扫描相关的设置。 |
TargetColumnName |
目标列名称:这是预测值列。 在分类任务上下文中也称为标签列名称。 (继承自 AutoMLVertical) |
TrainingData |
[必需]训练数据输入。 (继承自 AutoMLVertical) |
ValidationData |
验证数据输入。 |
ValidationDataSize |
需要留出用于验证目的的训练数据集的分数。 未提供验证数据集时, (0.0 、1.0 之间的值) 应用。 |