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MachineLearningBatchDeploymentProperties 类

定义

每个部署的批量推理设置。

public class MachineLearningBatchDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties
type MachineLearningBatchDeploymentProperties = class
    inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties
Public Class MachineLearningBatchDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties
继承
MachineLearningBatchDeploymentProperties

构造函数

MachineLearningBatchDeploymentProperties()

初始化 MachineLearningBatchDeploymentProperties 的新实例。

属性

CodeConfiguration

终结点部署的代码配置。

(继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
Compute

批处理推理操作的计算目标。

DeploymentConfiguration

与不同部署类型相关的属性。 请注意 BatchDeploymentConfiguration ,是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration

Description

终结点部署的说明。

(继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentId

终结点部署的环境规范的 ARM 资源 ID。

(继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
EnvironmentVariables

部署的环境变量配置。

(继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ErrorThreshold

错误阈值,如果整个输入的错误计数超过此值,则会中止批处理推理。 范围为 [-1, int。MaxValue]。 对于 FileDataset,此值是文件失败的计数。 对于 TabularDataset,此值是记录失败的计数。 如果 (下限) 设置为 -1,则将忽略批处理推理期间的所有失败。

LoggingLevel

批处理推理操作的日志记录级别。

MaxConcurrencyPerInstance

指示每个实例的最大并行数。

MiniBatchSize

传递给每个批处理调用的小型批处理的大小。 对于 FileDataset,这是每个小型批处理的文件数。 对于 TabularDataset,这是每个小型批处理的记录大小(以字节为单位)。

Model

对终结点部署的模型资产的引用。 请注意 MachineLearningAssetReferenceBase ,是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningDataPathAssetReferenceMachineLearningOutputPathAssetReferenceMachineLearningIdAssetReference

OutputAction

指示输出的组织方式。

OutputFileName

append_row输出操作的自定义输出文件名。

Properties

属性字典。 可以添加属性,但不能删除或更改属性。

(继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties)
ProvisioningState

终结点部署的预配状态。

Resources

指示作业的计算配置。 如果未提供,则默认为 ResourceConfiguration 中定义的默认值。

RetrySettings

重试批处理推理操作的“设置”。 如果未提供,将默认为 BatchRetrySettings 中定义的默认值。

适用于