你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn。
MachineLearningBatchDeploymentProperties 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
每个部署的批量推理设置。
public class MachineLearningBatchDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentProperties
type MachineLearningBatchDeploymentProperties = class
inherit MachineLearningEndpointDeploymentProperties
Public Class MachineLearningBatchDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties
- 继承
构造函数
MachineLearningBatchDeploymentProperties() |
初始化 MachineLearningBatchDeploymentProperties 的新实例。 |
属性
CodeConfiguration |
终结点部署的代码配置。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
Compute |
批处理推理操作的计算目标。 |
DeploymentConfiguration |
与不同部署类型相关的属性。 请注意 BatchDeploymentConfiguration ,是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration。 |
Description |
终结点部署的说明。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
EnvironmentId |
终结点部署的环境规范的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
EnvironmentVariables |
部署的环境变量配置。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
ErrorThreshold |
错误阈值,如果整个输入的错误计数超过此值,则会中止批处理推理。 范围为 [-1, int。MaxValue]。 对于 FileDataset,此值是文件失败的计数。 对于 TabularDataset,此值是记录失败的计数。 如果 (下限) 设置为 -1,则将忽略批处理推理期间的所有失败。 |
LoggingLevel |
批处理推理操作的日志记录级别。 |
MaxConcurrencyPerInstance |
指示每个实例的最大并行数。 |
MiniBatchSize |
传递给每个批处理调用的小型批处理的大小。 对于 FileDataset,这是每个小型批处理的文件数。 对于 TabularDataset,这是每个小型批处理的记录大小(以字节为单位)。 |
Model |
对终结点部署的模型资产的引用。 请注意 MachineLearningAssetReferenceBase ,是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningDataPathAssetReference、 MachineLearningOutputPathAssetReference 和 MachineLearningIdAssetReference。 |
OutputAction |
指示输出的组织方式。 |
OutputFileName |
append_row输出操作的自定义输出文件名。 |
Properties |
属性字典。 可以添加属性,但不能删除或更改属性。 (继承自 MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
ProvisioningState |
终结点部署的预配状态。 |
Resources |
指示作业的计算配置。 如果未提供,则默认为 ResourceConfiguration 中定义的默认值。 |
RetrySettings |
重试批处理推理操作的“设置”。 如果未提供,将默认为 BatchRetrySettings 中定义的默认值。 |