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MachineLearningForecasting 类

定义

AutoML 表中垂直预测任务。

public class MachineLearningForecasting : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type MachineLearningForecasting = class
    inherit AutoMLVertical
Public Class MachineLearningForecasting
Inherits AutoMLVertical
继承
MachineLearningForecasting

构造函数

MachineLearningForecasting(MachineLearningTableJobInput)

初始化 MachineLearningForecasting 的新实例。

属性

CvSplitColumnNames

用于 CVSplit 数据的列。

FeaturizationSettings

AutoML 作业所需的特征化输入。

FixedParameters

在整个训练过程中保持不变的模型/训练参数。

ForecastingSettings

预测任务特定的输入。

LimitSettings

AutoMLJob 的执行约束。

LogVerbosity

记录作业的详细程度。

(继承自 AutoMLVertical)
NCrossValidations

未提供验证数据集时要应用于训练数据集的交叉验证折叠数。 请注意 NCrossValidations ,是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AutoNCrossValidationsCustomNCrossValidations

PrimaryMetric

预测任务的主要指标。

SearchSpace

搜索空间以对模型及其超参数的不同组合进行采样。

SweepSettings

用于模型扫描和超参数优化的设置。

TargetColumnName

目标列名称:这是预测值列。 在分类任务上下文中也称为标签列名称。

(继承自 AutoMLVertical)
TestData

测试数据输入。

TestDataSize

需要留出用于验证目的的测试数据集的分数。 未提供验证数据集时, (0.0 、1.0 之间的值) 应用。

TrainingData

[必需]训练数据输入。

(继承自 AutoMLVertical)
TrainingSettings

AutoML 作业的训练阶段的输入。

ValidationData

验证数据输入。

ValidationDataSize

需要留出用于验证目的的训练数据集的分数。 未提供验证数据集时, (0.0 、1.0 之间的值) 应用。

WeightColumnName

样本权重列的名称。 自动化机器学习支持使用加权列作为输入,这会导致增大或减小数据中行的权重。

适用于