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MachineLearningSweepJob 类

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

扫描作业定义。

public class MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningSweepJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningSweepJob
Inherits MachineLearningJobProperties

继承

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningSweepJob

构造函数

MachineLearningSweepJob(MachineLearningObjective, SamplingAlgorithm, BinaryData, MachineLearningTrialComponent)

初始化 MachineLearningSweepJob 的新实例。

属性

ComponentId	组件资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
ComputeId	计算资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Description	资产说明文本。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
DisplayName	作业的显示名称。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
EarlyTermination	提前终止策略允许在运行完成之前取消性能不佳的运行。请注意 MachineLearningEarlyTerminationPolicy 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 BanditPolicy、 MedianStoppingPolicy 和 TruncationSelectionPolicy。
ExperimentName	作业所属的试验的名称。 如果未设置，作业将置于“默认”试验中。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Identity	标识配置。 如果已设置，应为 AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity 或 null 之一。 如果为 null，则默认为 AmlToken。 请注意 MachineLearningIdentityConfiguration ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AmlToken、 MachineLearningManagedIdentity 和 MachineLearningUserIdentity。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Inputs	作业中使用的输入数据绑定的映射。 请注意 MachineLearningJobInput ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobInput、、MachineLearningLiteralJobInput、MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput、 MachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningUriFileJobInput 和 MachineLearningUriFolderJobInput。
IsArchived	资产是否已存档？。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Limits	扫描作业限制。
NotificationSetting	作业的通知设置。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Objective	[必需]优化目标。
Outputs	作业中使用的输出数据绑定的映射。 请注意 MachineLearningJobOutput ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobOutput、、MachineLearningFlowModelJobOutput、 MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningTableJobOutputMachineLearningTritonModelJobOutput和 。MachineLearningUriFolderJobOutput
Properties	资产属性字典。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
SamplingAlgorithm	[必需]超参数采样算法 请注意 SamplingAlgorithm ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 BayesianSamplingAlgorithm、 GridSamplingAlgorithm 和 RandomSamplingAlgorithm。
SearchSpace	[必需]包含每个参数及其分布的字典。 字典键是参数的名称 若要将对象分配给此属性，请使用 FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions)。 若要将已格式化的 json 字符串分配给此属性，请使用 FromString(String)。 示例： BinaryData.FromObjectAsJson (“foo”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromString (“\”foo\“”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromObjectAsJson (new { key = “value” }) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 BinaryData.FromString (“{\”key\“： \”value\“}”) 创建有效负载 { “key”： “value” }。
SecretsConfiguration	用于在运行时提供机密的配置。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Services	JobEndpoints 列表。 对于本地作业，作业终结点的终结点值为 FileStreamObject。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Status	作业的状态。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Tags	标记字典。 可以添加、删除和更新标记。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
Trial	[必需]试用组件定义。