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ModelPerformanceSignal 类

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

模型性能信号定义。

public class ModelPerformanceSignal : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MonitoringSignalBase

type ModelPerformanceSignal = class
    inherit MonitoringSignalBase

Public Class ModelPerformanceSignal
Inherits MonitoringSignalBase

继承

Object

MonitoringSignalBase

ModelPerformanceSignal

构造函数

ModelPerformanceSignal(ModelPerformanceMetricThresholdBase, IEnumerable<MonitoringInputDataBase>, MonitoringInputDataBase)

初始化 ModelPerformanceSignal 的新实例。

属性

DataSegment	数据段。
MetricThreshold	[必需]要计算的指标列表及其关联的阈值。 请注意 ModelPerformanceMetricThresholdBase ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 ClassificationModelPerformanceMetricThreshold 和 RegressionModelPerformanceMetricThreshold。
Mode	此信号的当前通知模式。 (继承自 MonitoringSignalBase)
ProductionData	[必需]生产服务生成的数据，将为其计算偏移量。 请注意 MonitoringInputDataBase ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 FixedInputData、 StaticInputData 和 TrailingInputData。
Properties	属性字典。 可以添加属性，但不能删除或更改属性。 (继承自 MonitoringSignalBase)
ReferenceData	[必需]要计算偏移的数据。 请注意 MonitoringInputDataBase ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 FixedInputData、 StaticInputData 和 TrailingInputData。