你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

SparkJob 类

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Spark 作业定义。

public class SparkJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type SparkJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class SparkJob
Inherits MachineLearningJobProperties

继承

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

SparkJob

构造函数

SparkJob(String, SparkJobEntry)

初始化 SparkJob 的新实例。

属性

Archives	存档作业中使用的文件。
Args	作业的参数。
CodeId	[必需]代码资产的 ARM 资源 ID。
ComponentId	组件资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
ComputeId	计算资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Conf	Spark 配置的属性。
Description	资产说明文本。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
DisplayName	作业的显示名称。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Entry	[必需]作业启动时要执行的条目。 请注意 SparkJobEntry ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 SparkJobPythonEntry 和 SparkJobScalaEntry。
EnvironmentId	作业的环境规范的 ARM 资源 ID。
ExperimentName	作业所属的试验的名称。 如果未设置，作业将置于“默认”试验中。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Files	作业中使用的文件。
Identity	标识配置。 如果已设置，应为 AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity 或 null 之一。 如果为 null，则默认为 AmlToken。 请注意 MachineLearningIdentityConfiguration ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AmlToken、 MachineLearningManagedIdentity 和 MachineLearningUserIdentity。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Inputs	作业中使用的输入数据绑定的映射。 请注意 MachineLearningJobInput ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobInput、、MachineLearningLiteralJobInput、MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput、 MachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningUriFileJobInput 和 MachineLearningUriFolderJobInput。
IsArchived	资产是否已存档？。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Jars	作业中使用的 Jar 文件。
NotificationSetting	作业的通知设置。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Outputs	作业中使用的输出数据绑定的映射。 请注意 MachineLearningJobOutput ， 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobOutput、、MachineLearningFlowModelJobOutputMachineLearningTableJobOutput、 MachineLearningTritonModelJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput 和 MachineLearningUriFolderJobOutput。
Properties	资产属性字典。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
PyFiles	作业中使用的 Python 文件。
QueueSettings	作业的队列设置。
Resources	作业的计算资源配置。
SecretsConfiguration	配置在运行时可用的机密。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Services	JobEndpoint 列表。 对于本地作业，作业终结点的终结点值为 FileStreamObject。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Status	作业的状态。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Tags	标记字典。 可以添加、删除和更新标记。 (继承自 MachineLearningResourceBase)