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TableFixedParameters 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

修复了在 AutoML 表训练期间不会被扫除的训练参数。

public class TableFixedParameters

type TableFixedParameters = class

Public Class TableFixedParameters

初始化 TableFixedParameters 的新实例。

Booster	为 XGBoost 指定提升类型，例如 gbdt。
BoostingType	指定提升类型，例如用于 LightGBM 的 gbdt。
GrowPolicy	指定增长策略，该策略控制将新节点添加到树中的方式。
LearningRate	训练过程的学习速率。
MaxBin	指定存储桶连续功能的最大离散箱数。
MaxDepth	指定最大深度以显式限制树深度。
MaxLeaves	指定最大叶数以显式限制树叶。
MinDataInLeaf	每个叶的最小数据数。
MinSplitGain	在树的叶节点上进一步分区所需的最小损失减少。
ModelName	要训练的模型的名称。
NEstimators	指定模型中 (或舍入) 树的数目。
NumLeaves	指定叶数。
PreprocessorName	要使用的预处理器的名称。
RegAlpha	权重上的 L1 正则化术语。
RegLambda	权重上的 L2 正则化术语。
Subsample	训练实例的子采样率。
SubsampleFreq	子采样的频率。
TreeMethod	指定树方法。
WithMean	如果为 true，请在使用 StandardScalar 缩放数据之前居中。
WithStd	如果为 true，则使用 StandardScalar 缩放单位方差的数据。