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BM25Similarity 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

基于 Okapi BM25 相似性算法的排名函数。 BM25 是一种类似于 TF IDF 的算法，包括由“b”参数) 控制的长度规范化 (，以及由“k1”参数 () 控制的术语频率饱和度。

public class BM25Similarity : Azure.Search.Documents.Indexes.Models.SimilarityAlgorithm

type BM25Similarity = class
    inherit SimilarityAlgorithm

Public Class BM25Similarity
Inherits SimilarityAlgorithm

初始化 BM25Similarity 的新实例。

B	此属性控制文档的长度如何影响相关性分数。默认情况下，使用值 0.75。值为 0.0 表示不应用长度规范化，而值为 1.0 表示分数已完全规范化文档的长度。
K1	此属性控制每个匹配字词的术语频率与文档查询对的最终相关性分数之间的缩放函数。默认情况下，使用值 1.2。值为 0.0 表示分数不会随术语频率的增加而缩放。