MetalPerformanceShaders 命名空间

高度优化的图像和计算机着色器。

类

MPSAccelerationStructure	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSAccelerationStructureGroup	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSBinaryImageKernel	将两个纹理合并为一个纹理结果的图像内核。
MPSCnnAdd	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnAddGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnArithmetic	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnArithmeticGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnArithmeticGradientState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalization	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationDataSource	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationDataSource_Extensions	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationStatistics	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationStatisticsGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBinaryConvolution	具有 MPSCnnKernel 二进制权重并对其输入进行卷积的 。
MPSCnnBinaryConvolutionNode	表示 MPSCnnConvolutionNode 二元卷积内核的 。
MPSCnnBinaryFullyConnected	一个 ， MPSCnnBinaryConvolution 它是使用二进制权重的完全连接的卷积层。
MPSCnnBinaryFullyConnectedNode	， MPSCnnBinaryConvolutionNode 表示使用二进制权重的完全连接的卷积层。
MPSCnnBinaryKernel	具有 MPSKernel 二进制权重的 。
MPSCnnConvolution	将 MPSCnnKernel 输入卷入其中，为其每个构成筛选器生成特征映射的 。
MPSCnnConvolutionDataSource	为卷积筛选器提供权重和偏差字词的类的基类。
MPSCnnConvolutionDataSource_Extensions	接口的 IMPSCnnConvolutionDataSource 扩展方法，以支持协议中的所有方法 MPSCnnConvolutionDataSource 。
MPSCnnConvolutionDescriptor	描述卷积内核。
MPSCnnConvolutionGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnConvolutionGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnConvolutionGradientState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnConvolutionGradientStateNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnConvolutionNode	的 MPSNNFilterNode 子类是卷积表示节点的基类。
MPSCnnConvolutionState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnConvolutionStateNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnConvolutionTranspose	转 MPSCnnKernel 置其输入的 。
MPSCnnConvolutionTransposeNode	表示 MPSCnnConvolutionNode 转置内核的 。
MPSCnnConvolutionWeightsAndBiasesState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnCrossChannelNormalization	跨 MPSCnnKernel 功能通道规范化的 。
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnCrossChannelNormalizationGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnCrossChannelNormalizationNode	表示 MPSCnnNormalizationNode 跨通道规范化内核的 。
MPSCnnDepthWiseConvolutionDescriptor	描述 MPSCnnConvolutionDescriptor 深度卷积的 。
MPSCnnDilatedPoolingMax	一个扩张的最大 MPSCnnPooling 筛选器。
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnDilatedPoolingMaxGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnDilatedPoolingMaxNode	一个 MPSNNFilterNode ，它表示一个扩展的最大池筛选器。
MPSCnnDivide	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnDropout	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnDropoutGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnDropoutGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnDropoutGradientState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnDropoutNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnFullyConnected	完全连接的层。
MPSCnnFullyConnectedGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnFullyConnectedNode	表示 MPSCnnConvolutionNode 完全连接的层的 。
MPSCnnGradientKernel	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnInstanceNormalization	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnInstanceNormalizationDataSource_Extensions	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnInstanceNormalizationGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnInstanceNormalizationGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnInstanceNormalizationGradientState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnInstanceNormalizationNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnKernel	卷积神经网络中层的基类。
MPSCnnLocalContrastNormalization	本地对比度 MPSCnnKernel。
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLocalContrastNormalizationGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLocalContrastNormalizationNode	表示 MPSCnnNormalizationNode 本地对比度规范化内核的 。
MPSCnnLogSoftMax	对数 softmax 损失函数。
MPSCnnLogSoftMaxGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLogSoftMaxGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLogSoftMaxNode	表示 MPSNNFilterNode 对数 softmax 损失函数的 。
MPSCnnLoss	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLossDataDescriptor	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLossDescriptor	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLossLabels	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLossNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnMultiply	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnMultiplyGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuron	激活函数的基类。
MPSCnnNeuronAbsolute	绝对值激活函数。
MPSCnnNeuronAbsoluteNode	表示 MPSCnnNeuronNode 绝对值激活函数的 。
MPSCnnNeuronElu	指数线性单位激活函数。
MPSCnnNeuronEluNode	表示 MPSCnnNeuronNode 指数线性单位激活函数的 。
MPSCnnNeuronExponential	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronExponentialNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronHardSigmoid	硬 sigmoid 激活函数。
MPSCnnNeuronHardSigmoidNode	表示 MPSCnnNeuronNode 硬 sigmoid 激活函数的 。
MPSCnnNeuronLinear	线性激活函数。
MPSCnnNeuronLinearNode	表示 MPSCnnNeuronNode 线性激活函数的 。
MPSCnnNeuronLogarithm	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronLogarithmNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronNode	激活函数表示形式的基类。
MPSCnnNeuronPower	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronPowerNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronPReLU	参数化整顿线性单位激活函数。
MPSCnnNeuronPReLUNode	一个 MPSCnnNeuronNode ，表示参数化整顿线性单位激活函数。
MPSCnnNeuronReLU	修正的线性单位激活函数。
MPSCnnNeuronReLun	ReLUN 激活函数。
MPSCnnNeuronReLunNode	表示 MPSCnnNeuronNode ReLUN 激活函数的 。
MPSCnnNeuronReLUNode	一个 MPSCnnNeuronNode ，表示修正的线性单位激活函数。
MPSCnnNeuronSigmoid	sigmoid 激活函数。
MPSCnnNeuronSigmoidNode	表示 MPSCnnNeuronNode sigmoid 激活函数的 。
MPSCnnNeuronSoftPlus	softplus 激活函数。
MPSCnnNeuronSoftPlusNode	表示 MPSCnnNeuronNode softplus 激活函数的 。
MPSCnnNeuronSoftSign	软签名激活函数。
MPSCnnNeuronSoftSignNode	表示 MPSCnnNeuronNode 软签名激活函数的 。
MPSCnnNeuronTanH	双曲正切激活函数。
MPSCnnNeuronTanHNode	表示 tanh 激活函数的 T：MetalPerformanceShaders.MPSCNNNeuronNode 。
MPSCnnNormalizationGammaAndBetaState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNormalizationMeanAndVarianceState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNormalizationNode	规范化 MPSNNFilterNode 子类的抽象基类。
MPSCnnPooling	该子类的 MPSCnnKernel 子类对其输入进行采样。
MPSCnnPoolingAverage	平均池筛选器。
MPSCnnPoolingAverageGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingAverageGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingAverageNode	返回 MPSNNFilterNode 其输入区域的平均值的 。
MPSCnnPoolingGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingL2Norm	L2 规范池筛选器。
MPSCnnPoolingL2NormGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingL2NormGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingL2NormNode	L2 规范池筛选器的表示形式。
MPSCnnPoolingMax	执行 MPSCnnPooling max-pooling 的子类。
MPSCnnPoolingMaxGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingMaxGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnPoolingMaxNode	一个 MPSCnnPoolingNode ，表示卷积神经网络中的最大池内核。
MPSCnnPoolingNode	一个 MPSNNFilterNode ，它表示卷积神经网络中的池内核。
MPSCnnSoftMax	MPSCnnKernel在分类任务中常用的 。
MPSCnnSoftMaxGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnSoftMaxGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnSoftMaxNode	表示 MPSNNFilterNode softmax 筛选器的 。
MPSCnnSpatialNormalization	执行 MPSCnnKernel 空间规范化的 。
MPSCnnSpatialNormalizationGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnSpatialNormalizationGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnSpatialNormalizationNode	表示 MPSCnnNormalizationNode 空间规范化内核的 。
MPSCnnSubPixelConvolutionDescriptor	描述 MPSCnnConvolutionDescriptor 子像素向上采样和重塑的 。
MPSCnnSubtract	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnSubtractGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnUpsampling	对 MPSCnnKernel 图像进行升采样的 。
MPSCnnUpsamplingBilinear	执行 MPSCnnUpsampling 双线性空间向上采样的筛选器。
MPSCnnUpsamplingBilinearGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnUpsamplingBilinearGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnUpsamplingBilinearNode	执行 MPSNNFilterNode 双线性空间向上采样的 。
MPSCnnUpsamplingGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnUpsamplingNearest	执行 MPSCnnUpsampling 最近的空间向上采样的筛选器。
MPSCnnUpsamplingNearestGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnUpsamplingNearestGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnUpsamplingNearestNode	执行 MPSNNFilterNode 最近的空间向上采样的 。
MPSCnnYoloLoss	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnYoloLossDescriptor	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnYoloLossNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSGRUDescriptor	描述神经网络中的封闭循环单元层。
MPSImage	可能包含 4 个以上的通道的图像。 (例如，卷积神经网络层中的图像。)
MPSImageAdd	执行两个 MPSImageArithmetic 映像的元素添加的内核。
MPSImageAllocator_Extensions	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageAreaMax	在窗口中查找源图像中每个像素的最大像素值的筛选器。 (单独处理各个通道。)
MPSImageAreaMin	在窗口中查找源图像中每个像素的最小像素值的筛选器。 (单独处理各个通道。)
MPSImageArithmetic	对 MPSBinaryImageKernel 图像执行算术的类的基类。
MPSImageBatch	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageBilinearScale	使用 MPSImageScale 双线性采样缩放图像的子类。
MPSImageBox	通过将源图像的每个像素转换为自身及其相邻图像的平均值来筛选模糊。
MPSImageConversion	可以转换其颜色空间、alpha 或像素格式的图像。
MPSImageConvolution	表示卷积的筛选器。
MPSImageCopyToMatrix	一个 MPSKernel ，用于将图像数据复制到 MPSMatrix 对象中。
MPSImageDescriptor	包含新或现有 MPSImage的属性。
MPSImageDilate	查找区域中的最大值，偏移掩码中的相应值。
MPSImageDivide	一个内核，用于对两个 MPSImageArithmetic 映像执行按元素划分。
MPSImageErode	查找区域中的最小值，偏移掩码中的相应值。
MPSImageEuclideanDistanceTransform	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageFindKeypoints	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageGaussianBlur	将快速高斯模糊应用于图像的筛选器。
MPSImageGaussianPyramid	表示高斯图像棱锥图。
MPSImageGuidedFilter	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageHistogram	计算图像数据的直方图。
MPSImageHistogramEqualization	一个 MPSUnaryImageKernel ，用于均衡图像的直方图。
MPSImageHistogramSpecification	转换图像，使其直方图与所需的直方图匹配。
MPSImageIntegral	对区域中像素值求和的筛选器。
MPSImageIntegralOfSquares	对区域中像素的平方值求和的筛选器。
MPSImageLanczosScale	使用 Lanczos 重新采样执行缩放操作的筛选器。
MPSImageLaplacian	优化的 Laplacian 筛选器。
MPSImageLaplacianPyramid	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageLaplacianPyramidAdd	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageLaplacianPyramidSubtract	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageMedian	一个筛选器，用于查找每个源图像像素周围区域中像素的每个通道的中值。
MPSImageMultiply	一个内核，用于对两个 MPSImageArithmetic 图像执行元素乘法运算。
MPSImageNormalizedHistogram	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImagePyramid	图像棱锥的基类。
MPSImageReduceColumnMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceColumnMean	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceColumnMin	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceColumnSum	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceRowMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceRowMean	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceRowMin	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceRowSum	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageReduceUnary	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageScale	一个 MPSUnaryImageKernel ，它可以调整图像的大小并更改图像的纵横比。
MPSImageSobel	使用 Sobel 筛选器检测边缘的筛选器。
MPSImageStatisticsMean	一个 MPSUnaryImageKernel ，用于计算区域的像素值的平均值。
MPSImageStatisticsMeanAndVariance	一个 ， MPSUnaryImageKernel 用于计算区域的像素值的平均值和方差。
MPSImageStatisticsMinAndMax	一个 MPSUnaryImageKernel ，用于计算区域的最小和最大像素值。
MPSImageSubtract	对两个 MPSImageArithmetic 图像执行元素减法的内核。
MPSImageTent	使用 tent 函数模糊图像的筛选器。
MPSImageThresholdBinary	将阈值亮度以上的所有像素更改为指定的最大单声道值的筛选器，并将其余像素完全变暗。
MPSImageThresholdBinaryInverse	将阈值亮度以上的所有像素更改为 0 并将其余像素变亮为指定的最大单通道值的筛选器。
MPSImageThresholdToZero	将亮度变暗或等于亮度的所有像素变暗到阈值亮度为 0 的筛选器，并使其余像素保持不变。
MPSImageThresholdToZeroInverse	使所有像素变暗或等于亮度的筛选器，使阈值亮度保持不变，并将其余像素变暗为 0。
MPSImageThresholdTruncate	将亮度值固定到阈值的筛选器。
MPSImageTranspose	转置图像的筛选器。
MPSInstanceAccelerationStructure	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSKernel	表示着色器内核的基类。
MPSKeyedUnarchiver	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSLSTMDescriptor	描述神经网络中的Long-Short术语内存层。
MPSMatrix	表示线性转换内核的矩阵。
MPSMatrixBatchNormalization	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixBatchNormalizationGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixBinaryKernel	对两个矩阵进行操作以创建新矩阵的内核。
MPSMatrixCopy	执行多个矩阵复制操作。
MPSMatrixCopyDescriptor	描述多个矩阵复制操作。
MPSMatrixCopyToImage	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixDecompositionCholesky	计算 MPSMatrixUnaryKernel Cholesky 分解的 。
MPSMatrixDecompositionLU	一个 MPSMatrixUnaryKernel ，它使用部分透视计算 LU 分解。
MPSMatrixDescriptor	描述行主矩阵的大小、数据类型和步幅。
MPSMatrixFindTopK	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixFullyConnected	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixFullyConnectedGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixLogSoftMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixLogSoftMaxGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixMultiplication	表示加权矩阵乘法运算，后跟加权加法运算。
MPSMatrixNeuron	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixNeuronGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixSoftMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixSoftMaxGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixSolveCholesky	一个 MPSMatrixBinaryKernel ，通过 Cholesky 分解求解线性方程组。
MPSMatrixSolveLU	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixSolveTriangular	一个 MPSMatrixBinaryKernel ，通过三角系数矩阵求解方程组的 。
MPSMatrixSum	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixUnaryKernel	执行从一个矩阵到另一个矩阵的映射的内核。
MPSMatrixVectorMultiplication	执行矩阵乘法。
MPSNNAdditionGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNAdditionNode	添加两个内核的结果。
MPSNNArithmeticGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNArithmeticGradientStateNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNBilinearScaleNode	执行 MPSNNFilterNode 双线性采样的 。
MPSNNBinaryArithmeticNode	算术节点的抽象基类。
MPSNNBinaryGradientState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNBinaryGradientStateNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNCompare	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNComparisonNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNConcatenationGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNConcatenationNode	连接两个内核的结果。
MPSNNCropAndResizeBilinear	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNDefaultPadding	预定义的常见填充策略。
MPSNNDivisionNode	将两个内核的结果相除。
MPSNNFilterNode	神经网络图中图像筛选阶段的占位符节点。
MPSNNGradientFilterNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNGradientState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNGradientStateNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNGraph	优化的神经网络图。
MPSNNImageNode	神经网络图中图像的占位符节点。
MPSNNLabelsNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNLanczosScaleNode	执行 MPSNNFilterNode Lanczos 重新采样的 。
MPSNNMultiplicationGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNMultiplicationNode	将两个内核的结果相乘。
MPSNNNeuronDescriptor	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNOptimizer	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNOptimizerAdam	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNOptimizerDescriptor	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNOptimizerRmsProp	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNOptimizerStochasticGradientDescent	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNPad	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNPadding_Extensions	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNPadGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNPadGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNPadNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceBinary	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceColumnMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceColumnMean	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceColumnMin	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceColumnSum	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsMean	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsSum	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMin	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsMean	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsMin	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceFeatureChannelsSum	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceRowMax	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceRowMean	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceRowMin	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceRowSum	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReduceUnary	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionColumnMaxNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionColumnMeanNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionColumnMinNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionColumnSumNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMaxNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMinNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionFeatureChannelsMaxNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionFeatureChannelsMeanNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionFeatureChannelsMinNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionFeatureChannelsSumNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionRowMaxNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionRowMeanNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionRowMinNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionRowSumNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionSpatialMeanGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReductionSpatialMeanNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReshape	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReshapeGradient	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReshapeGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNReshapeNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNResizeBilinear	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNScaleNode	用于图像重新采样的抽象神经网络图形节点。
MPSNNSlice	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNStateNode	神经网络图中的状态对象。
MPSNNSubtractionGradientNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNSubtractionNode	减去两个内核的结果。
MPSNNUnaryReductionNode	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSRayIntersector	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSRnnDescriptor	循环神经网络层的结构说明。
MPSRnnImageInferenceLayer	专用于图像数据的循环神经网络层。
MPSRnnMatrixInferenceLayer	循环神经网络层。
MPSRnnMatrixTrainingLayer	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSRnnMatrixTrainingState	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSRnnRecurrentImageState	在循环访问其序列时，图像包含图像 baed 循环神经网络中的状态。
MPSRnnRecurrentMatrixState	包含状态的矩阵作为循环神经网络循环访问其序列。
MPSRnnSingleGateDescriptor	描述循环神经网络中的内部门。
MPSState	卷积神经网络使用的临时存储。
MPSStateBatch	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSStateResourceList	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSTemporaryImage	可丢弃的图像数据。
MPSTemporaryMatrix	在 GPU 专用内存中分配的矩阵。
MPSTemporaryVector	在 GPU 专用内存中分配的一维数组。
MPSTriangleAccelerationStructure	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSUnaryImageKernel	表示着色器转换从另一个纹理生成一个纹理。
MPSVector	一维数组。
MPSVectorDescriptor	描述 的长度和数据类型 MPSVector。

结构

MPSAxisAlignedBoundingBox	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageCoordinate	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSImageHistogramInfo	指定直方图中直方图数据的范围、条目数以及是否对 alpha 通道进行编码。
MPSImageKeypointRangeInfo	用于在图像中发现关键点的选项。
MPSImageReadWriteParams	用于在图像中读取和写入功能通道的选项。
MPSImageRegion	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSMatrixCopyOffsets	描述支持偏移量的复制操作。
MPSOffset	表示偏移量的坐标。
MPSOrigin	表示坐标系原点的坐标。
MPSRegion	将区域表示为原点和大小的结构。
MPSScaleTransform	用于 Lanczos 内核的转换。
MPSSize	表示宽度、高度和深度的 结构。
MPSStateTextureInfo	高度优化的图像和计算机着色器。

接口

IMPSCnnBatchNormalizationDataSource	高度优化的图像和计算机着色器。
IMPSCnnConvolutionDataSource	表示所需方法的接口 (（如果协议 MPSCnnConvolutionDataSource有任何) ）。
IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource	高度优化的图像和计算机着色器。
IMPSDeviceProvider	高度优化的图像和计算机着色器。
IMPSHandle	描述特定于金属性能着色器的标识符的接口。
IMPSImageAllocator	定义从 、MPSImageDescriptor、 和 MPSKernel生成 MPSImage 的工厂的接口。
IMPSImageSizeEncodingState	接口定义与图像大小何时存储在图中的其他位置相关的方法。
IMPSImageTransformProvider	定义图像重新采样方法的接口。
IMPSNNPadding	描述内核应如何填充其输入的接口。
IMPSNNTrainableNode	高度优化的图像和计算机着色器。

枚举

MPSAccelerationStructureStatus	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSAccelerationStructureUsage	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSAlphaType	枚举值，这些值指示是否将颜色值应用颜色预乘以及哪种类型的颜色预乘。
MPSBoundingBoxIntersectionTestType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBatchNormalizationFlags	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnBinaryConvolutionFlags	标记可用于二进制卷积内核的选项的枚举。
MPSCnnBinaryConvolutionType	枚举二元卷积中使用的操作。
MPSCnnConvolutionFlags	开发人员不应使用此已弃用的类。
MPSCnnConvolutionGradientOption	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnLossType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnNeuronType	枚举神经元的可用激活函数。
MPSCnnReductionType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCnnWeightsQuantizationType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSDataLayout	枚举数据缓冲区是行主缓冲区还是列主要缓冲区
MPSDataType	枚举指定浮点数据类型的值。
MPSImageEdgeMode	枚举区域和图像边缘的着色器行为。
MPSImageFeatureChannelFormat	枚举图像通道说明。
MPSIntersectionDataType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSIntersectionType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSKernelOptions	枚举在某些情况下可提高性能的 ORable 内核选项。
MPSMatrixDecompositionStatus	枚举矩阵分解的结果形式。
MPSNNComparisonType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNConvolutionAccumulatorPrecisionOption	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNPaddingMethod	神经网络图如何填充结果的选项。
MPSNNRegularizationType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSNNTrainingStyle	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSPurgeableState	枚举图像的基础纹理的可清除状态。
MPSRayDataType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSRayMaskOptions	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSRnnBidirectionalCombineMode	枚举如何在循环神经网络中组合输入矩阵或图像。
MPSRnnMatrixId	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSRnnSequenceDirection	枚举循环神经网络中层中的传播方向。
MPSStateResourceType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSTransformType	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSTriangleIntersectionTestType	高度优化的图像和计算机着色器。

委托

MPSAccelerationStructureCompletionHandler	高度优化的图像和计算机着色器。
MPSCopyAllocator	用于将源纹理复制到新位置的命令。 用于就地筛选器。
MPSGradientNodeHandler	高度优化的图像和计算机着色器。

注解

Metal Performance 着色器命名空间定义 MPSKernel 类和许多子类，这些子类提供针对可用 GPU 硬件优化的高度优化着色器。