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IPersonalizerClient 接口

定义

个性化体验创建服务是一项 Azure 认知服务,无需进行复杂的预先分析或清理过去数据,即可轻松定位内容和体验。 给定上下文和特色内容后,个性化体验创建服务会在一个排名列表中返回你的内容。 由于奖励分数是根据排名列表发送的,因此,强化学习算法可以改进模型,并改进将来的排名调用的性能。

public interface IPersonalizerClient : IDisposable
type IPersonalizerClient = interface
    interface IDisposable
Public Interface IPersonalizerClient
Implements IDisposable
派生
实现

属性

Credentials

唯一标识客户端订阅的订阅凭据。

DeserializationSettings

获取或设置 json 反序列化设置。

Endpoint

支持的认知服务终结点。

Evaluations

个性化体验创建服务是一项 Azure 认知服务,无需进行复杂的预先分析或清理过去数据,即可轻松定位内容和体验。 给定上下文和特色内容后,个性化体验创建服务会在一个排名列表中返回你的内容。 由于奖励分数是根据排名列表发送的,因此,强化学习算法可以改进模型,并改进将来的排名调用的性能。

Events

获取 IEvent。

Log

个性化体验创建服务是一项 Azure 认知服务,无需进行复杂的预先分析或清理过去数据,即可轻松定位内容和体验。 给定上下文和特色内容后,个性化体验创建服务会在一个排名列表中返回你的内容。 由于奖励分数是根据排名列表发送的,因此,强化学习算法可以改进模型,并改进将来的排名调用的性能。

Model

个性化体验创建服务是一项 Azure 认知服务,无需进行复杂的预先分析或清理过去数据,即可轻松定位内容和体验。 给定上下文和特色内容后,个性化体验创建服务会在一个排名列表中返回你的内容。 由于奖励分数是根据排名列表发送的,因此,强化学习算法可以改进模型,并改进将来的排名调用的性能。

Policy

个性化体验创建服务是一项 Azure 认知服务,无需进行复杂的预先分析或清理过去数据,即可轻松定位内容和体验。 给定上下文和特色内容后,个性化体验创建服务会在一个排名列表中返回你的内容。 由于奖励分数是根据排名列表发送的,因此,强化学习算法可以改进模型,并改进将来的排名调用的性能。

SerializationSettings

服务的基 URI。

ServiceConfiguration

个性化体验创建服务是一项 Azure 认知服务,无需进行复杂的预先分析或清理过去数据,即可轻松定位内容和体验。 给定上下文和特色内容后,个性化体验创建服务会在一个排名列表中返回你的内容。 由于奖励分数是根据排名列表发送的,因此,强化学习算法可以改进模型,并改进将来的排名调用的性能。

方法

RankWithHttpMessagesAsync(RankRequest, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)

个性化体验创建服务排名请求。

扩展方法

Rank(IPersonalizerClient, RankRequest)

个性化体验创建服务排名请求。

RankAsync(IPersonalizerClient, RankRequest, CancellationToken)

个性化体验创建服务排名请求。

RankWithHttpMessages(IPersonalizerClient, RankRequest, Dictionary<String,List<String>>)

个性化体验创建服务排名请求。

Reward(IPersonalizerClient, String, RewardRequest)

报告对于所指定事件的排名最高的操作,要为其分配的奖励。

Reward(IPersonalizerClient, String, Double)

报告对于所指定事件的排名最高的操作,要为其分配的奖励。

RewardAsync(IPersonalizerClient, String, RewardRequest, CancellationToken)

报告对于所指定事件的排名最高的操作,要为其分配的奖励。

RewardAsync(IPersonalizerClient, String, Double, CancellationToken)

报告对于所指定事件的排名最高的操作,要为其分配的奖励。

适用于