DataFrame 类

定义

命名空间:

Microsoft.Data.Analysis

程序集:

Microsoft.Data.Analysis.dll

包:

Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

继承

Object

DataFrame

实现

IDataView

构造函数

DataFrame(DataFrameColumn[])	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	DataFrame使用 columns构造 。

属性

Columns	将 中包含的 DataFrame 列作为 返回 DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	使用 中的布尔值返回新的数据帧 rowFilter
Item[IEnumerable<Int32>]	使用 中的行索引返回新的数据帧 rowIndices
Item[IEnumerable<Int64>]	使用 中的行索引返回新的数据帧 rowIndices
Item[Int64, Int32]	用于获取或设置值的索引器。
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	使用筛选器中的布尔值返回新的数据帧
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	使用 中的行索引返回新的数据帧 rowIndices
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	使用 中的行索引返回新的数据帧 rowIndices
Item[String]	基于的索引器 Name
Rows	返回一个 ， DataFrameRowCollection 其中包含此中行的视图 DataFrame

方法

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Add<T>(T, Boolean)	对每列执行元素添加
AddPrefix(String, Boolean)	向列名称添加前缀
AddSuffix(String, Boolean)	向列名称添加后缀
And(Boolean, Boolean)	对每列执行元素布尔和
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	将行追加到数据帧
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	通过从 中枚举列名和值来追加行 row
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	将行追加到数据帧
Clamp<U>(U, U, Boolean)	限制数值列上超出指定阈值的值
Clone()	返回完整副本
Description()	生成汇总每个数值列的描述性统计信息
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Divide<T>(T, Boolean)	对每列执行元素除法
DropNulls(DropNullOptions)	返回没有缺失值的数据帧
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
ElementwiseEquals<T>(T)	对每列执行元素等于
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	对每列执行大于的元素
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	对每列执行大于或等于的元素
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
ElementwiseLessThan<T>(T)	对每列执行元素小于
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	对每列执行元素小于或等于
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
ElementwiseNotEquals<T>(T)	对每列执行元素不等于
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	null使用 中的values值填充每列中的值。
FillNulls(Object, Boolean)	null使用 value填充值。
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	使用 中的布尔值返回新的数据帧 filter
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	使用 中的行索引返回新的数据帧 rowIndices
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	使用 中的行索引返回新的数据帧 rowIndices
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	在箭头Apache.Arrow.RecordBatch周围环绕 ，DataFrame而不复制数据
FromSchema(DbDataReader)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
GroupBy(String)	按列中的唯一值对 的 DataFrame 行进行 columnName 分组。
GroupBy<TKey>(String)	按列中的唯一值对 的 DataFrame 行进行 columnName 分组。
Head(Int32)	返回前 numberOfRows 一行
Info()	生成数据帧中每列的简明摘要
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	联接另一个的列 DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	对每列执行元素左移
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	将可查找的 CSV 数据流读入数据帧。
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	以数据帧的形式读取文本文件。
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	将作为字符串传入的 CSV 数据读入数据帧。
LoadFrom(DbDataAdapter)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
LoadFrom(DbDataReader)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	将 DataFrame 与数据库样式联接 (合并以实现向后兼容性)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulo<T>(T, Boolean)	对每列执行元素取模运算
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply<T>(T, Boolean)	对每列执行元素乘法运算
Or(Boolean, Boolean)	对每列执行元素布尔值 Or
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
OrderBy(String)	按指定的列对数据帧进行排序。
OrderByDescending(String)	按指定列降序对数据帧进行排序。
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	对每列执行反向元素加法
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	对每列执行反转的元素布尔值 And
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	对每列执行反向元素除法
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	对每列执行反向元素取模运算
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	对每列执行反向元素乘法
ReverseOr(Boolean, Boolean)	对每列执行反向的元素布尔值 Or
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	对每列执行反向元素减法
ReverseXor(Boolean, Boolean)	对每列执行反转的元素布尔 Xor
RightShift(Int32, Boolean)	对每列执行元素右移
Sample(Int32)	返回行的随机样本
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	将数据帧保存到 CSV 中。
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	将数据帧保存到 CSV 中。
SaveTo(DataTable)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtract<T>(T, Boolean)	对每列执行元素减法
Tail(Int32)	返回最后一 numberOfRows 行
ToArrowRecordBatches()	返回一个 IEnumerable<T> ，大部分不复制数据
ToString()	此 DataFrame 内容作为字符串的预览。
ToTable()	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	已过时. 将数据帧写入 CSV。
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	已过时. 将数据帧写入 CSV。
Xor(Boolean, Boolean)	对每列执行元素布尔 Xor
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView

运算符

Addition(Byte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, Byte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, Decimal)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, Double)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, Int16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, Int32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, Int64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, SByte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, Single)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, UInt16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, UInt32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(DataFrame, UInt64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(Decimal, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(Double, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(Int16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(Int32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(Int64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(SByte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(Single, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(UInt16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(UInt32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Addition(UInt64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(Byte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, Byte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, Decimal)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, Double)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, Int16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, Int32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, Int64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, SByte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, Single)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, UInt16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, UInt32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(DataFrame, UInt64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(Decimal, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(Double, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(Int16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(Int32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(Int64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(SByte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(Single, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(UInt16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(UInt32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Division(UInt64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
LeftShift(DataFrame, Int32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(Byte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, Byte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, Decimal)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, Double)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, Int16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, Int32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, Int64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, SByte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, Single)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, UInt16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, UInt32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(DataFrame, UInt64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(Decimal, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(Double, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(Int16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(Int32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(Int64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(SByte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(Single, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(UInt16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(UInt32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Modulus(UInt64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(Byte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, Byte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, Decimal)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, Double)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, Int16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, Int32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, Int64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, SByte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, Single)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, UInt16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, UInt32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(DataFrame, UInt64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(Decimal, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(Double, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(Int16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(Int32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(Int64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(SByte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(Single, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(UInt16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(UInt32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Multiply(UInt64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
RightShift(DataFrame, Int32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(Byte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, Byte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, Decimal)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, Double)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, Int16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, Int32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, Int64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, SByte)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, Single)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, UInt16)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, UInt32)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(DataFrame, UInt64)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(Decimal, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(Double, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(Int16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(Int32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(Int64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(SByte, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(Single, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(UInt16, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(UInt32, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
Subtraction(UInt64, DataFrame)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView

显式接口实现

IDataView.CanShuffle	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
IDataView.GetRowCount()	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView
IDataView.Schema	支持索引、二进制操作、排序、选择和其他 API 的数据帧。 这最终还会公开用于 ML.NET 的 IDataView

扩展方法

ToDataFrame(IDataView, Int64)	DataFrame从此 dataView返回 。
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	返回具有DataFrame此 dataView中的第一个 maxRows 的 。
ToDataFrame(IDataView, String[])	返回一个 DataFrame ，其中包含此 dataView的前 100 行。