AnomalyDetectionCatalog.Evaluate 方法

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

评估评分的异常情况检测数据。

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

参数

data

IDataView

评分数据。

labelColumnName

String

中的 data标签列的名称。

scoreColumnName

String

中 data分数列的名称。

predictedLabelColumnName

String

中 data预测标签列的名称。

falsePositiveCount

Int32

用于计算 DetectionRateAtFalsePositiveCount 指标的误报数。

返回

AnomalyDetectionMetrics

评估结果。