BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated 方法

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

评估评分的二进制分类数据，而不计算基于概率的指标。

public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");

member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics

Public Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetrics

参数

data

IDataView

评分的数据。

labelColumnName

String

中的 data标签列的名称。

scoreColumnName

String

中的 data分数列的名称。

predictedLabelColumnName

String

中 data预测的标签列的名称。

返回

BinaryClassificationMetrics

这些未自定义输出的评估结果。