IsotonicCalibratorEstimator 类
定义
重要
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isotonic calbrated 估算器。
public sealed class IsotonicCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibrator>type IsotonicCalibratorEstimator = class
inherit CalibratorEstimatorBase<IsotonicCalibrator>Public NotInheritable Class IsotonicCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of IsotonicCalibrator)- 继承
注解
校准器使用池相邻违规器算法（即 PAV) ）查找一个分步常量函数 (，以最大程度地减少平方错误。
方法
| Fit(IDataView) |
通过添加Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability包含校准Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score的列来适应评分IDataView创建CalibratorTransformer<TICalibrator>可转换数据的列。 (继承自 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
显式接口实现
| IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape) |
获取校准器拟合后的输出SchemaShapeIDataView。 调整校准器会将名为“Probability”的列添加到架构。 如果已有此类列，将添加新列。 如果输入分数列上存在，则由其生成的 Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) 相同批注数据被标记为在输出中。 (继承自 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
扩展方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器，以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。 |