IsotonicCalibratorEstimator 类

定义

isotonic calbrated 估算器。

public sealed class IsotonicCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibrator>
type IsotonicCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<IsotonicCalibrator>
Public NotInheritable Class IsotonicCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of IsotonicCalibrator)
继承
IsotonicCalibratorEstimator

注解

校准器使用池相邻违规器算法(即 PAV) )查找一个分步常量函数 (,以最大程度地减少平方错误。

方法

Fit(IDataView)

通过添加Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability包含校准Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score的列来适应评分IDataView创建CalibratorTransformer<TICalibrator>可转换数据的列。

(继承自 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

显式接口实现

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

获取校准器拟合后的输出SchemaShapeIDataView。 调整校准器会将名为“Probability”的列添加到架构。 如果已有此类列,将添加新列。 如果输入分数列上存在,则由其生成的 Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) 相同批注数据被标记为在输出中。

(继承自 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前,拥有缓存检查点会很有帮助。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

给定估算器后,返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息,这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因,而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是,同时, IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道,因此,我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器,以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况,我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。

适用于