RegressionMetrics.MeanSquaredError 属性
定义
重要
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获取模型的平方损失。
public double MeanSquaredError { get; }
member this.MeanSquaredError : double
Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double
属性值
注解
平方损失定义为 $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i) ^2$,其中$m$ 是测试集中的实例数,\hat{y}_i是每个实例的预测标签,y_i是每个实例的正确标签。
L2 损失是非负的递减指标。 较小的值表示此指标的模型更好。