RegressionMetrics 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Data

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

评估结果回归算法 (监督式学习算法) 。

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

继承

Object

RegressionMetrics

属性

LossFunction	获取用户定义的丢失函数的结果。
MeanAbsoluteError	获取模型的绝对损失。
MeanSquaredError	获取模型的平方损失。
RootMeanSquaredError	获取根平均平方损失 (或 RMS) ，它是 L2 损失 MeanSquaredError的平方根。
RSquared	获取模型的 R 平方值，也称为 确定系数。 接近 1 的 R 平方表示更适合的模型。