ModelOperationsCatalog 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

用于 MLContext 保存和加载已训练模型的类。

public sealed class ModelOperationsCatalog

type ModelOperationsCatalog = class

Public NotInheritable Class ModelOperationsCatalog

继承

Object

ModelOperationsCatalog

方法

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	为一次性预测创建预测引擎， (默认使用情况) 。
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)	为一次性预测创建预测引擎。 它主要用于 Load(Stream, DataViewSchema)加载模型期间提取输入架构。
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)	为一次性预测创建预测引擎。 它主要用于 Load(Stream, DataViewSchema)加载模型期间提取输入架构。
Load(Stream, DataViewSchema)	从流加载模型及其输入架构。
Load(String, DataViewSchema)	从文件加载模型及其输入架构。
LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	从流加载转换器模型和数据加载程序模型。
LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	从文件加载转换器模型和数据加载程序模型。
Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	保存转换器模型以及用于将它训练到流的数据的架构。
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	保存转换器模型以及用于将它训练到文件的数据的架构。
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	保存转换器模型以及用于创建其输入数据的加载程序到流。
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	保存转换器模型以及用于创建其输入数据的加载程序到文件。

扩展方法

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean)	将 TensorFlow 模型加载到内存中。 这是一种方便的方法，允许加载模型一次，然后使用它来查询架构和使用TensorFlowEstimatorScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)。 使用此 API 需要 TensorFlow redist 上的其他 NuGet 依赖项，有关详细信息，请参阅链接文档。 TensorFlowModel 还保留对非托管资源的引用，这些资源需要通过显式调用 Dispose () 或隐式声明带有“using”语法的变量/>
LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String)	将 TensorFlow 模型加载到内存中。 这是一种方便的方法，允许加载模型一次，然后使用它来查询架构和使用TensorFlowEstimatorScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)。 使用此 API 需要 TensorFlow redist 上的其他 NuGet 依赖项，有关详细信息，请参阅链接文档。 TensorFlowModel 还保留对非托管资源的引用，这些资源需要通过显式调用 Dispose () 或隐式声明带有“using”语法的变量/>