RecommendationCatalog.CrossValidate 方法
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
通过折叠（如果提供）estimator和尊重samplingKeyColumnName来data运行交叉验证numberOfFolds。
然后，根据 labelColumnName 每个子模型评估并返回指标。
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))参数
- data
- IDataView
要运行交叉验证的数据。
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
要适应的估算器。
- numberOfFolds
- Int32
交叉验证折叠数。
- labelColumnName
- String
用于评估) 的标签列 (。
- samplingKeyColumnName
- String
用作分层列的列的可选名称。 如果两个示例在提供) 时共享 (的相同值 samplingKeyColumnName ，则保证它们出现在 (训练或测试) 的同一子集中。 使用此方法可确保没有从训练到测试集的标签泄漏。
如果未提供此可选参数，将生成分层列，其值将为随机数。
与 . 结合使用的 samplingKeyColumnName可选参数。
samplingKeyColumnName如果未提供，则生成的随机数将使用此种子作为值。
如果未提供该值，将使用默认值。
返回
每折叠结果：指标、模型、评分数据集。