AveragedPerceptronTrainer.Options 类
定义
重要
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public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
- 继承
-
AveragedPerceptronTrainer.Options
构造函数
AveragedPerceptronTrainer.Options() |
AveragedPerceptronTrainer中所用的 AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options)的选项。 |
字段
Averaged |
确定是否进行求平均值。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
DecreaseLearningRate |
确定是否减小 LearningRate 。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
FeatureColumnName |
要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase) |
InitialWeightsDiameter |
初始权重和偏差刻度。 (继承自 OnlineLinearOptions) |
L2Regularization |
正则化的 L2 权重。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
LabelColumnName |
用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel) |
LazyUpdate |
确定何时更新平均权重。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
LearningRate |
学习速率。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
NumberOfIterations |
通过训练数据集的传递数。 (继承自 OnlineLinearOptions) |
RecencyGain |
赋予更多最新更新的额外权重。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
RecencyGainMultiplicative |
确定 RecencyGain 是乘法还是累加。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
ResetWeightsAfterXExamples |
之后权重将重置为当前平均值的示例数。 (继承自 AveragedLinearOptions) |
Shuffle |
确定是否对每次训练迭代的数据进行随机化。 (继承自 OnlineLinearOptions) |
属性
LossFunction |
自定义 丢失。 |