ComputeLogisticRegressionStandardDeviation 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

计算每个非零训练权重的标准偏差矩阵，以进一步计算标准偏差、p 值和 z 分数。 在使用 Intel 数学内核库的 Microsoft.ML.Mkl.Components 包中使用此类的实现。 由于存在正则化，因此使用近似值来计算训练的线性系数的方差。

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

继承

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

派生

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

构造函数

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

计算每个非零训练权重的标准偏差矩阵，以进一步计算标准偏差、p 值和 z 分数。 在使用 Intel 数学内核库的 Microsoft.ML.Mkl.Components 包中使用此类的实现。 由于存在正则化，因此使用近似值来计算训练的线性系数的方差。

方法

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

计算每个非零训练权重的标准偏差矩阵，以进一步计算标准偏差、p 值和 z 分数。 由于 MKL 的大小，计算不属于 Microsoft.ML 包。 如果需要这些计算，请添加 Microsoft.ML.Mkl.Components 包，并初始化 ComputeStandardDeviation 到 ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Microsoft.ML.Mkl.Components 包中的实现。 由于存在正则化，因此使用近似值来计算训练的线性系数的方差。