TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

程序集:

Microsoft.ML.FastTree.dll

包:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

此类封装所有基于树的特征化器（例如 、、FastForestBinaryFeaturizationEstimator、 FastForestRegressionFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator和 PretrainedTreeFeaturizationEstimator）FastTreeBinaryFeaturizationEstimator的常见行为。 所有基于树的特征化器共享由 计算的 GetOutputSchema(SchemaShape)相同输出架构。 所有基于树的特征化器都需要输入特征列名称和所有输出列的后缀。 ITransformer返回的 Fit(IDataView) 生成 3 列： (1) 所有树的预测值， (2) 输入特征向量的 ID， (3) 编码这些目标叶的路径的二进制向量。

public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
    interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)

继承

Object

TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRankingFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTweedieFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.PretrainedTreeFeaturizationEstimator

实现

IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

方法

Fit(IDataView)	生成一个 ， TreeEnsembleModelParameters 它将调用 InputColumnName 的 input 列映射到三个输出列。
GetOutputSchema(SchemaShape)	PretrainedTreeFeaturizationEstimator 将三个浮向量列添加到 中 inputSchema。 给定特征向量列，添加的列是所有树的预测值、特征向量所属的叶 ID 以及这些树叶的路径。

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在采用多个数据传递的培训师之前设置缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	给定估算器后，返回一个包装对象，该对象在调用委托后 Fit(IDataView) 将调用委托。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是方法返回特定类型对象（而不仅仅是常规 ITransformer对象）的原因Fit(IDataView)。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常会形成包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 生成一个估算器链，其中，要获取转换器的估算器埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。