FieldAwareFactorizationMachineModelParameters 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

的 FieldAwareFactorizationMachineTrainer模型参数 。

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>

type FieldAwareFactorizationMachineModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)

继承

Object

ModelParametersBase<Single>

FieldAwareFactorizationMachineModelParameters

属性

FeatureCount	获取功能数。 它是文档中的符号 n ： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
FieldCount	获取字段数。 它是文档中的符号 m ： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
LatentDimension	获取潜伏维度。 它是文档中的 v_{j, f} 长度： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

方法

GetLatentWeights()	每个功能的隐性表示形式。 请注意，一个特征可能具有 FieldCount 潜伏向量，每个延迟向量都包含 LatentDimension 值。 在 f-th 字段中，j-th 特征的内向量 v_{j, f} ，在文档中 https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf，从 latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim] 开始。 v_{j， f} 中的 k-th 元素是 latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim + k]。 返回值的大小为 featureCount x fieldCount x latentDim。
GetLinearWeights()	特征的线性系数。 它是文档中的符号 w ： https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

的 FieldAwareFactorizationMachineTrainer模型参数 。 (继承自 ModelParametersBase<TOutput>)