FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options ， FieldAwareFactorizationMachineTrainer 如 中 FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options)所示。

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight

type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

构造函数

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options ， FieldAwareFactorizationMachineTrainer 如 中 FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options)所示。

字段

ExampleWeightColumnName	用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns	额外的功能列名称。 名为 的 FeatureColumnName 列存储第一个字段中的特征。 中的 ExtraFeatureColumns 第 i 个字符串存储 (i+1) 字段的特征列的名称。
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
LabelColumnName	用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent	潜在权重的正则化系数。
LambdaLinear	线性权重的正则化系数。
LatentDimension	潜在空间维度。
LearningRate	初始学习速率。
NormalizeFeatures	是否规范化输入向量，以便所有字段的特征向量的串联都是单位长度。
NumberOfIterations	训练迭代次数。
Radius	初始潜在因子的半径。
Shuffle	是否对每次训练迭代进行随机洗牌。
Verbose	报告传输进度与否。