OnlineGradientDescentTrainer.Options 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

继承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
OnlineGradientDescentTrainer.Options

创建一个具有默认值的新 OnlineGradientDescentTrainer.Options 对象。

Averaged	确定是否进行求平均值。 (继承自 AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	确定是否要减少 LearningRate 。 (继承自 AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	要用于特征的列。 (继承自 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	初始权重和偏差刻度。 (继承自 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	正则化的 L2 权重。 (继承自 AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	确定何时更新平均权重。 (继承自 AveragedLinearOptions)
LearningRate	学习速率。 (继承自 AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	通过训练数据集的传递数。 (继承自 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	为较新的更新提供额外的权重。 (继承自 AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	确定是乘法还是 RecencyGain 累加。 (继承自 AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	之后权重将重置为当前平均值的示例数。 (继承自 AveragedLinearOptions)
Shuffle	确定是否对每个训练迭代的数据进行随机播放。 (继承自 OnlineLinearOptions)

自定义损失。