SquaredLoss 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

平方损失，通常用于回归任务。

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss

继承

Object

SquaredLoss

实现

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss ISupportSdcaRegressionLoss

注解

平方损失函数定义为：

$L (\hat{y}， y) = (\hat{y} - y) ^2$

其中 $\hat{y}$ 是预测值，$y$ 是真实值。

构造函数

SquaredLoss()

平方损失，通常用于回归任务。

方法

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	平方损失，通常用于回归任务。
Derivative(Single, Single)	平方损失，通常用于回归任务。
DualLoss(Single, Single)	平方损失，通常用于回归任务。
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	平方损失，通常用于回归任务。
Loss(Single, Single)	平方损失，通常用于回归任务。