ColumnConcatenatingEstimator 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Transforms

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

将一个或多个输入列连接到新的输出列中。

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

继承

Object

ColumnConcatenatingEstimator

实现

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

注解

估算器特征

此估算器是否需要查看数据来训练其参数？	否
输入列数据类型	键 类型除外 的任何项。 所有输入列必须具有相同的类型。
输出列数据类型	输入列数据类型的向量
可导出到 ONNX	是

生成的 ColumnConcatenatingTransformer 结果将创建一个新列，该列在输出列名称参数中指定，其中输入值在向量中连接。 串联的顺序遵循指定输入列的顺序。

如果输入列的数据类型是向量，则输出列数据类型保持不变。 但是，向量的大小将是输入向量的大小之和。

有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。

方法

Fit(IDataView)	火车并返回一个 ColumnConcatenatingTransformer。
GetOutputSchema(SchemaShape)	返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	给定估算器后，返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器，以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。

另请参阅

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])