ColumnSelectingEstimator 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
保留或删除所选列。IDataView
public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>type ColumnSelectingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)- 继承
注解
估算器特征
| 此估算器是否需要查看数据来训练其参数？ | 否 |
| 输入列数据类型 | 任意 |
| 可导出到 ONNX | 是 |
生成的 ColumnSelectingTransformer 操作通过删除或保留架构中的选定列来操作给定 IDataView 的架构。
它通常用于在序列化数据集或将其写入文件之前删除不需要的列。 无需在训练或执行转换之前删除未使用的列，因为 IDataView 已进行懒惰的计算，并且直到需要才实际具体化列。 在序列化的情况下，架构中的每个列都将写出。如果不应保存列，可以使用此估算器将其删除。
有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。
方法
| Fit(IDataView) |
保留或删除所选列。IDataView (继承自 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。 |
扩展方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链，以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。 |